2014年大数据行业创新趋势与投资要点.pdfVIP

TMFOX VENTURE PARTNERS 大数据行业研究报告 大数据行业的创新方向和投资重点 Tmfox Venture Partner 2014/2/10 目录 一、概述 2 二、大数据概览 2 2.1 大数据定义 2 2.2 大数据主要特征 3 2.3 大数据代表未来 3 三、大数据产业现状 6 3.1 大数据的源与流 6 3.2 大数据产业结构 9 3.3 主要子行业 10 3.4 行业存在的问题 12 四、中期投资要点 16 4.1 数据资产方向 16 4.2 数据融合处理方向 19 4.3 后端应用（商业智能） 21 4.4 综合分析 22 1 / 23 一、 概述 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业， 必将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来了高速发展的黄金成长期，我们看好其发展 趋势，推荐投资者提高对其中孕育机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层， 大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在 不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好更快发展的主要问题有以下几点：一是数据的归属权不清晰，各家 数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展；二是数据有效性将直接影 响到大数据的应用水平，从源数据到分析样本的采集过程需要大量人工干预；三是配套软硬 件成熟度不够：适宜处理海量数据的数据库软件尚未成熟，私有云的普及程度也不高；四是 数据尚未获得真正意义上的定价和产业化。 基于对大数据的研究，我们判断，未来 3-5 年的中期投资思路主要包括新数据入口、新 模式、数据融合处理和商业智能 4 个方面。其中，新入口方向推荐关注新型人机交互模式的 可穿戴设备、准入门槛低并找到了硬需求作为切入点的智能家居、基于食药品生产追溯的物 联网等相关企业；新模式方向推荐关注针对新入口的底层统计公司、“以免费服务获授权数 据”和“有偿返还数据给用户”三种可能的创新；数据融合处理方向推荐关注针对金融业务 的征信创业及私有云相关企业；商业智能方向推荐关注对细分行业有深刻理解的大数据应用 软件及 SaaS 云服务提供商。综合标的数量、确定性、所需投入和价值等因素考虑，重点推 荐针对细分行业的大数据应用软件和 SaaS 云服务提供商、私有云解决方案提供商，追踪关 注新入口的发展，并发掘相应的底层统计公司（类似针对移动应用的友盟）。 二、 大数据概览 2.1 大数据定义 大数据是一个伴随社会信息化而诞生，以海量数据（主要特征包括数量大、种类多、处 2 / 23 理速度要求快、以前没有或无法获取且现在正不断生成）积累为基础，囊括无数条“数据产 生-数据处理-信息提取-数据消费-新数据生产”的环状链，以降低信息不对称、提高决策有 效性、推进智慧和知识演进为目标，可广泛作用于几乎所有实体的跨界生态系统和发展趋势。 2.2 大数据主要特征 大数据的主要特征有以下 7 个方面： 第一，数据量巨“大（massive）”，以 PB 甚至 EB 为单位计算，超出了绝大多数企业现 有的常规数据处理能力； 第二，数据种类“多（various ）”，涵盖已经利用广泛的结构化数据和非常规的半结构与 非结构化数据； 第三，因为数据量大、种类多，为了提高应用水平，则必然要求相应数据处理能力更强， 处理速度更“快（quick ）”； 第四，这些数据在很大程度上是随着社会信息化程度提高而近期产生的，以前没有或无 法获取但又正在不断生成的“新（fresh ）”数据； 第五，因为其“大”、“多”、“快”、“新”的特征，再加