复杂场景下的人体行为识别研究新进展-厦门大学学术典藏库.PDF

第 卷 第 期 计 算 机 科 学 ４１ １２ Ｖｏｌ．４１Ｎｏ．１２ 　 年 月 ２０１４ １２ Ｃｏｍ ｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｄｅｃ２０１４ ｐ 　 　 复杂场景下的人体行为识别研究新进展 ， ， ， １ ２ ３ １ ２ ３ 雷 庆 陈锻生 李绍滋 　 　 　 １ （ ） 华侨大学计算机学院 厦门３６１０２１ 　 ２ （ ） 厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 厦门３６１００５ 　 ３ （ ） 厦门大学福建省仿脑系统重点实验室 厦门３６１００５ 　 ， 、 摘 要 人体行为识别是计算机视觉的研究难点 和 热点 主流的研究框架包括行为特征提取 人体行为表示 和识别算 　 　 ， ， 。 法 个方面 目前简单场景下的人体简单动作的识别已基本得到解决 而复杂场景下的行为识别仍面临很 多困难 对 ３ ， 、 近几年人体行为识别的发展做了比较详细的研究 从人体行为识别的研究范畴 特征提取以及行为模型 等 方面 综述 了 。 ， 目前复杂场景下人体行为识别的研究方法 与 已有 的相 关 综述 文 献不同 的是 文 中结合 了近三 年 国 内外人体 行 为 识 ， 、 。 别领域中 新 的研究热点和 成 果 如姿态 特征的提取 和表示 基 于稀疏编码 和 卷积神经网络 的人体行为表示方法等