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2017-09-15 发布于浙江
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大数据技术及制造业应用.pdf

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大数据技术及制造业应用 Copyright © 2014Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 主要内容 1 大数据概述 2 大数据在制造业的应用 3 大数据架构实践 Copyright © 2014Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 2 大数据时代的背景人类利用数字认识和改造世界由来已久（数学）。但随着互联网、信息系统及电子设备的发展，数据的产生在不断加快，利用数据的方式也推陈出新。 “大数据”实质上是人类利用数字认识和改造世界所达到的一个新的阶段。各行各业每时每刻都在生成海量数据制造业电信社交媒体波音737引擎每30分钟飞通话详单记录CDRs Twitter 12TB/天行产生10TB数据每秒7.5次呼叫 Facebook 2亿张 /天近3万亿行数据零售交通 Target采集分析用户零售信息枢纽机场每天生成几十智能化推荐产品 TB乘客数据健康与生命科学金融服务流行病早期预警欺诈检测 ICU监控 360度客户视安全监控行政管能源多模式监控 Global Pulse建立了基于对气象大数据的分析安全检测每日价格指数进行风力发展布局选址发现通货膨胀的苗头基于大数据的应用正改变着我们的工作和生活 Copyright © 2014Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | 3 什么是大数据？数据量大Volume 速度快 Velocity 多结构化 Variety 高价值 Value •数据体量大：对计算和 •生成速度快：实时性， •来源多：企业内部、互 •浪里淘沙却又弥足珍贵，存储的要求，从TB级跃必须快速识别和快速响联网、物联网等虽然价值密度较低，但升到PB级应才能适应业务需求 •格式多：包括结构化数是价值点比较高据，音频、图片等非