Article改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制Infrareddimand.PDF

Opto-Electronic Engineering Article 光 电 工 程 2017 年，第44 卷，第7 期   改进梯度倒数加权滤波红外弱 300 小目标背景抑制 200 1,2,3 1 1 100 樊香所 ，徐智勇 *，张建林 * 1 2 中国科学院光电技术研究所，成都 610209 ；电子科技大学光电信息学 0 200 3 院，成都 610054 ； 中国科学院大学，北京 100049 100 0 0 100 200 300 摘要：红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中，为了提高后续目标的检测能力，往往需要通过抑制背景来增强目标 信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性，本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法，即通过建立 背景局部区域相关函数，利用背景局部统计特性自适应调整滤波参数，能较好地适应剧烈变化的背景，提高背景抑制 能力。实验表明，改进的梯度倒数滤波器能对图像背景进行有效的抑制，总体性能优于其他背景抑制方法。 关键词：弱小目标；梯度倒数加权滤波；背景抑制；自适应参数 中图分类号：TP391.41 文献标志码：A Infrared dim and small target background suppression based on improved gradient inverse weighting filter 1,2,3 1 1 Xiangsuo Fan , Zhiyong Xu *and Jianlin Zhang * 1Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China; 2School of Optoelectronic Infor- mation, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, China; 3University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China Abstract: Dim and small infrared target easily flooded in complicated background. In order to improve the ability of target detection, the background is often suppressed to enhance the target signal. Re