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房地产产业关联度分析 高 峰 沈利生 （中国社会科学院数量经济与技术经济研究所） 【摘要】本文利用1997年和2002年国民经济投入产出表数据计算得出的影响力系数和感应度系数表及完全消耗系数表，对我国房地产业本身及与其他产业部门间关系进行了实证分析。结果表明，房地产业有一定的产业关联性，其中对金融保险业、租赁和商务服务业、建筑业这三大产业部门的带动作用最强，金融保险业、租赁和商务服务业对房地产业的依赖性也是最强。 关键词 房地产 完全消耗系数 带动程度 依赖程度 The Analysis on Interindustry Linkage of Real Estate Abstract: By calculating the effect coefficient, sensitivity coefficient and complete consuming coefficient based on the input-output table of 1997 and 2002 in China, we analyze the relationship between real estate and the other industrial departments. The result shows that finance and insurance, rent and business services, construction are greatly driven by the input of real estate. The development of finance and insurance, rent and business services depend greatly on the development of real estate. Key words: Real Estate; Complete Consuming Coefficient; Degree of Driving; Degree of Depending 引 言 投入产出分析法是由美国经济学家里昂惕夫首先提出的，他利用投入产出表定量分析了产业间投入与产出的关联关系。产业关联的实质就是产业间的投入与产出（或供给与需求）关系（郑冲，2007）。目前投入产出法已被广泛应用于经济预测与规划、产业政策模拟及制定等领域。 应用投入产出法研究产业关联的文献不少，如汪传旭（2004）对运输业后向波及效果、前向波及效果的分析；宋增文（2007）利用2002年投入产出表数据，对中国旅游业的直接关联产业和完全关联产业做了分析；韩立岩（1999）根据1995年投入产出表数据，分析了建筑业对其他产业的带动作用，划分了以下四种带动程度：带动显著、带动较强、有带动、带动较弱。 赵克杰等（2007）通过计算各产业部门的感应度系数和影响力系数，划分了四大分类标准，并得出了房地产业影响力和感应度均较低，关联效果也较低，对经济带动作用不强的结论，但单从这两个系数出发研究未免偏颇。张宇祥（2002）利用1997年投入产出表数据，根据完全消耗系数，对住宅建设和房地产业分别进行了投入产出分析，确定了住宅建设的三种带动程度，但对房地产业的分析不多，且所列出的消耗系数表计算可能有误，如其列出的房地产业对建筑业的完全消耗系数为0.2146105，但实际应为0.0426105。纵观以上文献，专门针对房地产业而做的关联性分析不多，且考虑不够全面，从而不利于对房地产业的正确理解和定位。本文针对此问题，运用投入产出分析法，重新进行了房地产产业的关联度分析，希望对房地产业在国民经济发展中的地位和作用做出更为全面合理的解释，为政府决策提供依据。 一、基本理论 本文的计算需要用到以下概念和公式： 直接消耗系数 直接消耗系数又叫投入系数，指生产部门单位产品所直接消耗的部门产品的数量，计算公式为：（），其矩阵表示为。 完全消耗系数 完全消耗系数通常记为，是指第部门每提供一个单位最终产品时，对第部门产品和服务的直接和间接消耗之和。计算公式为：（），用矩阵表示为：。 影响力系数和感应度系数 按照产业间相互作用的传递方向，可将产业关联分为前向关联与后向关联，前向关联指某产业通过供给关系与其他产业部门发展的关联，后向关联指通过需求联系与其他产业部门发生的关联（赵克杰等，2007）。 后向关联用影响力系数测定，反映该部门对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度。用公式表示为：（）。用矩阵表示为：。一个产业的影响力系数越高，表明该产业对国民经济发展的推动力越大，对保持国民经济的增长速度越重要。若第部门影响力系数大于1（或小于1），表明部门的影响力高于（或低于）社会平均影响水平。 前向关联用感应度系数测定，研