一种高效的分形属性选择算法-兰州交通大学.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.66万字
约 6页
2017-10-16 发布于天津
举报
版权申诉

一种高效的分形属性选择算法-兰州交通大学.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种高效的分形属性选择算法-兰州交通大学

26 1 ( ) Vol.26 No. 1 2007 2 Journal of Lanzhou Jiaotong University ( Natural Sciences) eb.2007 :2007) * 闫光辉1, 2 ( 1. , 730070; 2. , 730070) : DR( ractal Dimensionality Reduction) 算法的主要问题在于需要多次扫描数据集, I/ O 开销比较大, Opt DR( Optimized DR) 通过对 Dtree 进行动调整来避免多次扫描数据集,但对算法的空间需求比较高.借鉴Z ordering 索引技术的思想, 设计并实现了一种改进的分形属性选择方法ZB DR(Zordering Based DR) . 该方法仅需要扫描数据集一遍建立底层网格结构, 基于该底层网格结构实现分形维数的计算及后向删除维操作. 在合成数据集及实际数据集上的实验结果表明ZB DR 具有较为优良的整体性能. :维数削减; 特征选择;特征抽取; 分形维;Zordering :T P 391 :A , , . . , , , , [ 1] ( ) . , , . , . . , M ; D (D M ) , D ; , M ; Zordering . ; ; , , . . 2 : 1 ( eature Selection) ( ea- ture Extraction) . ( PCA, SVD, ISOMAP LLE ) , : [ 2~ 4] , ( ) , Blum , ( Machine Learning) [ 5] . ( , rancesco : ) , , [ 6] , . [7] . , . * : : ( )( K04116) ;( 060409) . : ( 1970) , , , , . 1 : 7 Traina 2000 Cell DR . DR , [ 8] E E 2 m Cell, Cell 1/ 2, 1/ 2 , , 1/ 2 , m ( ) , , , Cell Cell. , , Cell