医疗行业的企业和机构需要了解的临床分析知识.PDFVIP

医疗行业的企业和机构 需要了解的临床分析知识 在向基于价值的医疗模式转变过程中， 实施正确战略所需考虑的主要因素。 当今的医疗行业的企业和机构必须考虑诸多问题。支付改革、患者人群老龄化、将日常研究发现整合 到临床应用中，所有这些问题带来了新的巨大压力，即便是最有远见的医疗行业的企业和机构也难以 应对。 随着医疗行业从基于费用的模式向基于价值的模式转变，费用报销已与质量指标挂 要点 钩，而最大的变革可能还在后面。为了保持竞争力，医疗行业的企业和机构需要高 级分析功能，以便采集、分析和充分利用数据。 1 为了保持竞争力，医疗行业 在基于价值的医疗模式中，医疗行业的企业和机构希望找到可能存在院内感染、跌 的企业和机构需要高级分析 倒、再入院等高风险的患者，并将大部分资源用于帮助这些患者，防止出现上述问 功能，以便采集、分析和充 题。医疗行业无法为每个人都提供重点医疗服务，因此对患者进行分级有助于医院 分利用数据 确定将资源重点放在哪些患者身上。 2 支持人工智能、机器学习、 支持人工智能、机器学习、高级大数据解决方案的平台是帮助医疗行业的企业和机 高级大数据解决方案的平台 构实现这一目标的重要基础。有了合适的系统，医疗行业的企业和机构能够降低成 是医疗服务机构 IT 系统的 本和提高效率，同时改进患者医疗，在危机出现之前及早预防。 重要基础 英特尔健康和生命科学事业部全球总经理 Jennifer Esposito 表示：“预测性分析的 真正优势是让我们能够在正确的时间和地点，为正确的患者提供正确的治疗。” 3 医疗服务机构 IT 部门主管 必须了解整个机构的工作 Esposito 还说：“在医疗服务机构中存在很多不同的数据孤岛，其中存储了大量未 流，才能构建成功的临床分 被利用的数据，更不用说其他数据了（比如来自家庭和环境的数据、健身数据、财 析系统 富数据等），这些数据能够与电子病历数据结合在一起，真正改变行业现状。如果 能够充分利用这些数据，获得新的洞察，我们就有机会改进医疗服务，增强患者和 医护人员的体验，最终让所有人群受益。” Esposito 的团队帮助医疗行业的企业和机构实施了各种不同的技术驱动型医疗服务 解决方案，包括预测性临床分析。她知道哪些因素能让医疗机构实施正确转型，哪 些因素让他们脱离轨道。Esposito 概述了医疗行业的企业和机构在准备向数据驱动 型医疗进行模式转变时，需要考虑哪些因素。 问：在实施临床分析战略之前，医疗行业的企业和机构需要考虑哪些因素？ Esposito：第一，他们必须考虑这个战略如何随着时间推移在整个医疗机构内扩 展。我们制定战略的目的并非只是将它用于某一个临床案例，那么如何将它用于其 他案例呢？ “在开始任何 还要考虑到临床之外的价值，延伸到运营和财务分析，让组织在多方面受益，真正 展现它带来的可观投资回报