图像处理得研究方向.docxVIP

视觉是人类最重要的一种感知方式,视觉信息在人的感知信息中占了非常大的比重。由于视觉信息的重要性,人们开始研究用机器模拟人的感官去感知环境中的视觉信息并进行相关的处理,在不断的研究中逐渐形成了一门十分重要的学科——机器视觉。动态视觉信息是视觉信息的主要组成部分,因此动态视觉的研究是机器视觉这门学科的一个重要研究方向,对动态视觉研究的成果在各个领域都有着广泛的应用。本文主要研究运动目标检测和跟踪的方法,重点讨论了如何在DM642图像处理平台上实现简单的特定运动目标的检测与跟踪以及其实现过程。论文的主要工作如下:1、对各种经典的目标识别与跟踪的相关算法进行分析,并对每种算法进行仿真实验,给出比较的结果与数据。在这些实验的算法中包括图像识别的经典算法和目标跟踪的经典算法,在图像识别研究过程中主要探讨了图像预处理、目标分割目标特征提取和图像形态学处理。对于图像预处理,重点是研究了经典滤波算法及其改进算法;对于目标分割,主要研究了在DM642平台上实现最大类间方差法并加以应用;对于特征提取,主要研究了目标轮廓的提取,目标面积和形心的计算以及如何求取目标的最小外接矩形;对于图像形态学处理,主要讨论了图像的膨胀腐蚀原理思想。在目标跟踪的研究过程中,主要研究了目标跟踪的算法以及确定跟踪目标位置范围的算法。对于目标跟踪,主要介绍了帧间差分法、背景差分法、光流场法这几种目标跟踪的算法。重点研究了帧间差分法,在实际中应用了三帧间差分法,解决了“空洞”的现象,在相应处理环节中选取较为合适的算法作为最终的处理算法;对于如何确定目标位置范围的问题,选用了一种双向投影法对差分后的图像进行检测,用来得到目标的矩形区域。2、对基于TI TMS320DM642处理器的特定运动目标识别与跟踪程序的开发过程进行了说明,对图像数据的采集、传输、显示、编码解码等程序的编写过程进行了说明。作者把各种经典图像算法移植到DM642平台上进行,并给出了这些经典算法的实验结果,对其进行了比较分析。在实验中,选取几种特定目标,对这几种特定目标进行了检测跟踪的实验,并总结了实验结果。分享】图像处理的研究方向(2010-03-29 08:27:21)转载标签：杂谈一位老师回复给我的邮件,我觉得他说的很好;也请大家一起讨论一下.______________________________________________________________? ? 你好!? ? 我虽然从事图像处理研究，但做的东西比较杂，也不是很深入。只能给你一些粗浅的建议。? ? 我感觉图像处理现在的发展有两个层次，一个是算法研究，需要较多的数学基础，如偏微分方程(PDE)、各种空间变换(小波、曲波、剪切波等)。这些领域研究文献特别多，但要想出点新东西确实比较难。如果能深入研究一下，写出来的论文有一定理论深度，估计比较容易被录用。? ?另一个层次就是从横向拓展，找新的应用，也别的技术相结合，关键是找到研究内容，算法上只是将现有理论应用。最常见的与模式识别算法相结合，如人脸检测、行人检测、视频中运动检测，等等。只有点子新，文章应该也比较容易录用。? ?个人见解，仅供参考。_______________________________________________________________王老师:? ?? ?你好,首先感谢你在繁忙的工作和学习中抽出时间来阅读我的邮件。我是云南一所地方院校的教师，最近我在学习数字图像处理，看了冈萨雷斯的两本教材，知道图像增强、恢复、压缩、编码、分割等基本概念，但觉得很多详细的内容其实没看太懂。也不知道要做图像处理方面的研究需要学哪些东西。看了网上的一些讨论说现在图像处理方面的理论研究已经很难做出新的东西，不知王老师怎么看，现在做图像处理哪个方面比较容易发文章。我最近要选在职硕士的毕业论文题目，不知道从何入手，希望得到王老师的一些建议。在此不甚感激！? ?? ? 我是从《中国图象图形学报》上看到王老师的文章和邮箱的，于是冒昧的给你发了邮件，打扰之处还请见谅。[ Last edited by bslt on 2009-10-5 at 22:19 ] 相关回复：作者: zh1985444 ? 发布日期: 2009-09-06图像处理是个老问题，也是个难问题。图像处理方面的研究以及做了很多很多年了，看现在很多问题都没解决。举个简单的例子，比如去噪，到现在为止，都还没有完全研究透。但要提出更好的方案，也比较难。还有比如自然图像的模型问题，至少到现在为止还没有一个比较好的模型能够描述大量的自然图像。有的模型也是对一些情况适用。因此，做图像处理还是有得做的，可也不是那么容易做的，就像上面的老师的回复，需要比较深的理论基础，尤其是数学，信号处理和统计方面的作者: tangmnt ? 发布日期: