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标记分布学习范式
标记分布学习范式
耿新
模式学习与挖掘实验室（PALM）
东南大学计算机科学与工程学院
报告内容
• 研究背景
• 概念定义
• 学习算法
• 实验
• 结论
机器学习中的多义性（Ambiguity ）
非一一映射
标记端多义性
机器学习
示例 标记
多示例学习范式 多标记学习范式
（多对一） （一对多）
多示例多标记学习范式
（多对多）
标记端多义性
??
单标记学习 多标记学习 标记分布学习
?
明确 标记端多义性 多义
举例1 ：自然场景图像
• “哪些标记可以用于描述该示例?”
天空
云
建筑
水
多标记学习
举例1 ：自然场景图像
• “每个标记如何描述该示例?”
大部分
一些
天空
云
一点儿
很多 建筑
水
天空 云 水 建筑物
举例2 ：表情图像
情感 人工打分
高兴（HAP ） 1.48
悲伤（SAD ） 2.48
惊讶（SUR ） 2.19
气愤（ANG ） 4.48
恶心（DIS ） 3.42
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