基于随机森林的频谱域光学相干层析技术的图像-电子与信息学报.PDF

第 39 卷第 5 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.39No.5 2017 年 5 月 Journal of Electronics Information Technology May 2017 基于随机森林的频谱域光学相干层析技术的图像视网膜神经纤维层分割 陈 强*①② 徐 军① 牛四杰①③ ①(南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094) ②(福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州 350121) ③(济南大学信息科学与工程学院 济南 250022) 摘 要：频谱域光学相干层析技术是一种广泛应用于眼科疾病诊断的成像技术，而视网膜层分割对青光眼的诊断有 很好的参考价值。该文利用随机森林分类器寻找视网膜层间单像素宽的边界，随机森林分类器由 12 个特征训练产 生，其中相对灰度特征和邻域特征较好地解决灰度不均匀的分割误差大问题。对 10 组带有青光眼病变的视网膜图 像进行分割，并与传统算法和 Iowa 软件进行比较，平均边界绝对误差为 9.20 ±2.57 μm, 11.33 ±2.99 μm 和 10.27 ±3.01 μm。实验结果表明，改进算法可以较好地分割视网膜神经纤维层。 关键词：频域光学相干层技术；青光眼；视网膜图像分割；视网膜神经纤维层；随机森林 中图分类号： TP391.41; R445 文献标识码： A 文章编号：1009-5896(2017)05-1101-08 DOI: 10.11999/JEIT160663 Retinal Nerve Fiber Layer Segmentation of Spectral Domain Optical Coherence Tomography Images Based on Random Forest ①② ① ①③ CHEN Qiang XU Jun NIU Sijie ① (School of Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China) ② (Fujan Provincial Key Laboratory of Iuformation Processing and Intelligent Control (Minjiang University), Fuzhou 350121, China) ③ (School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan 250022, China) Abstract: Spectral Domain Optical Coherence Tomography (SD-OCT) imaging technique is widely used in the diagnosis of ophthalmology diseases. The segmentation of retinal layers plays a very important role in the diagnosis of glaucoma. In this paper, a rando