均匀网络上SIS传染病模型几种对逼近方法的比较-重庆理工大学学报.PDF

第３１卷　第５期 重 庆 理 工 大 学 学报（自然科学） ２０１７年５月 Ｖｏｌ．３１　　Ｎｏ．５ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ） Ｍａｙ２０１７  ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－８４２５（ｚ）．２０１７．０５．０２８ 均匀网络上ＳＩＳ传染病模型几种 对逼近方法的比较 ａ，ｂ ａ，ｃ 李　星 ，罗晓峰 （山西大学　ａ．复杂系统研究所；ｂ．数学科学学院； ｃ．计算机与信息技术学院，太原０３０００６） 摘　　　要：网络传染病模型的精度是评价模型优劣的标准，其中网络对逼近传染病模型的优 劣取决于所选逼近方法的精度。借助ＳＩＳ传染病模型比较均匀网络上染病邻居数服从泊松分 布、多项分布以及基于平均场思想的３种逼近方法的精度，发现在泊松分布下模型的误差最小， 即泊松分布下的逼近方法精度最高。 关　键　词：均匀网络；对逼近；传染病；基本再生数；随机模拟 中图分类号：Ｏ１７５　　　　文献标识码：Ａ 文章编号：１６７４－８４２５（２０１７）０５－０１６９－０５ ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＳｅｖｅｒａｌＰａｉｒＡｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒＳＩＳＥｐｉｄｅｍｉｃＭｏｄｅｌｓｉｎｔｈｅＨｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓＮｅｔｗｏｒｋｓ ａ，ｂ ａ，ｃ ＬＩＸｉｎｇ ，ＬＵＯＸｉａｏｆｅｎｇ （ａ．ＣｏｍｐｌｅｘＳｙｓｔｅｍＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒ；ｂ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ； ｃ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｉｙｕａｎ０３０００６，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｅｐｉｄｅｍｉｃｍｏｄｅｌｓｉｓａｃｒｉｔｅｒｉｏｎｏｆｊｕｄｇｉｎｇｔｈｅｓｅｍｏｄｅｌｓ． Ｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｇｌｙ，ｊｕｄｇｉｎｇｔｈｅｐａｉｒａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｉｎｎｅｔｗｏｒｋｓｄｅｐｅｎｄｓｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆ ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ．ＶｉａＳＩＳｍｏｄｅｌｓ，ｗｅｃｏｍｐａｒｅｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｒｅｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｉｎ ｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｎｅｔｗｏｒｋｓ．Ｔｈｅｆｉｒｓｔｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｉｎｆｅｃｔｅｄｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｓｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ ｆｏｌｌｏｗｉｎｇＰｏｉｓｓｏｎ．Ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｉｓｂａｓｅｄｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｉｎｆｅｃｔｅｄｎｅｉｇｈｂｏｒｈｏｏｄｓｏｆｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓｆｏｌｌｏｗｉｎｇ ｍｕｌｔｉｎｏｍｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ．Ｔｈｅｌａｓｔｏｎｅｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｅａｎｆｉｅｌｄｔｈｅｏｒｙ．Ｔｈｅｎｗｅｆｉｎｄｔｈｅｍｏｄｅｌ 　　收稿日期：２０１６－１２－０８ 基金项目：国家自然科学基金青年科学基金资助项目；山西省回国留学人员重点科研资助项目（２０１３－ 重点３） 作者简介：李星（１９９０— ），女，硕士研究生，主要从事复杂网络及其传播，Ｅｍａｉｌ：ｌｉｘｉｎｇ２０４６９＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ；罗晓峰 （１９８７—），男，博士研究生，主要从事网络传播动力学研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｕｏ＿ｘｆ１９８８＠１６３．ｃｏｍ。 引用格式：李星，罗晓峰．均匀网络上 ＳＩＳ传染病模