利用改进的犁犐犉犜算法检测桥梁拉索表面缺陷-武汉大学学报·信息.PDF

网络出版时间：2015-01-08 10:50 第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 ４０ １ Ｖｏｌ．４０Ｎｏ．１ 网络出版地址：/kcms/doi/10.13203/j.whugihtml 年 月 ２０１５ １ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｊａｎ．２０１５ ｙ ： ／ 文章编号： （ ） 犇犗犐１０．１３２０３ ．ｗｈｕｉ １６７１８８６０２０１５０１００７１０６ ｊ ｇ 利用改进的犛犐犉犜算法检测桥梁拉索表面缺陷 ， １２ １ １ １ １ 李新科 高 潮 郭永彩 邵延华 贺付亮 　 　 　 　 　 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆， １ ４０００３０ 　 重庆大学通信工程学院，重庆， ２ ４０００３０ 　 摘 要：设计了一种分布式机器视觉检测系统对斜拉桥拉索表面的损伤缺陷进行自动无损检测。该系统采用 　 个 摄像头分布在拉索表面一周获取图像，一个缺陷有可能分布在几幅图像中。为了快速有效地获得 ４ ＣＣＤ 完整的拉索表面缺陷，本文提出了改进的尺度不变特征变换（ ）特征匹配算法对缺陷图像进行 自动拼接。 ＳＩＦＴ 首先，采用简洁有效的 Ｈａｒｒｉｓ算子提取特征点；然后，根据检测系统采集的缺陷图像的特点，简化 ＳＩＦＴ算子 的特征点主方向分配和匹配图像旋转等算法步骤，对特征点进行描述和匹配；最后，融合匹配图像，得到相对 完整的缺陷图像。实验结果表明，利用改进的 ＳＩＦＴ算法对拉索表面缺陷图像进行 自动拼接，降低了算法的 复杂度，提高了桥梁拉索表面缺陷检测的完整性。 关键词：桥梁拉索；机器视觉；表面缺陷检测； ；图像拼接 ＳＩＦＴ 中图法分类号： ； 文献标志码： Ｐ２３１ Ｐ２３７．９ Ａ 　　　　　 斜拉索桥具有外形美观、跨越能力强等特点， ， ）算法在计算速度上有较大提高， ｆｅａｔｕｒｅｓＳＵＲＦ 　　 是大跨度桥梁的最主要桥型，在桥梁建设中被广 但其只描述了特征点周围的 ／ 信息，影响了后 ３８ ［］ ［ ］ １ 续的图像配准精度 ９１０ 。本文采用计算简单、有