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使用超椭球参数化坐标的支持向量机-控制与决策
第 23 卷 第 6 期 控 制 与 决 策 2008 年 6 月
Vol . 23 No . 6 Cont rol an d D ecis ion J un . 2008
文章编号 : 100 10920 (2008)
使用超椭球参数化坐标的支持向量机
1 ,2 1 3
张钦礼 , 王士同 , 郭 琦
( 1. 江南大学 信息工程学院 , 江苏 无锡 2 14 122 ; 2 . 北华航天工业学院 基础部 ,
河北 廊坊 065000 ; 3 . 哈尔滨工业大学 理学院 , 哈尔滨 15000 1)
摘 要 : 基于 n 维超椭球面坐标变换公式 ,构造一类核函数 ———n 维超椭球坐标变换核. 由于是同维映射 ,且增大了
( )
类间距离 ,这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能. 与其他核函数 如高斯核 相比 ,将所构造的核函数用
于支持向量机 ,仅产生了很少的支持向量 ,因而大大加快了学习速度 ,改善了泛化性能. 数值实验结果表明了所构造
的核函数的有效性和正确性.
关键词 : 支持向量机 ; 超椭球 ; 核函数
中图分类号 : TP39 1. 4 文献标识码 : A
Hyperell ipsoid support vector machine classif iers
Z H A N G Qi nl i 1 , 2 , WA N G S hitong 1 , GUO Qi3
( 1. School of Information Engineering , Sout hern Yangtze U niver sit y , Wuxi 2 14 122 , China ; 2 . Dep art ment of Ba sic
Science , Nort h China In stit ut e of Aero sp ace Engineering , L angfang 065000 , China ; 3 . School of Science , Harbin
In stit ut e of Technology , Harbin 15000 1 , China . Correspondent : ZHAN G Qinli , Email : zhangql 1972 @yahoo . com .
cn)
Abstract : A cla ss of kernel function s , hyp erellip soid coor dinat e t ran sform kernel s wit h n dimen sion s , i s p ropo sed by
u sing ndimen sional hyp erellip soid coor dinat e t ran sformation formula . The p erformance of support vector machine
( SVM) wit h ndimen sional hyp erellip soid kernel s i s enhanced , which i s due to t he same dimen sional mapping
between inp ut sp ace and t he feat ure sp ace , and t he enlar ged sp atial resolution . Comp ared
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