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hadoop集群
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细细品味Hadoop
——Hadoop 集群(第 15 期)
精
华
集
锦
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云帆大数据学院
Hadoop集群(第15期)
——HBase、Hive 与 RDBMS
1、Hive与HBase
1.1Hive与HBase区别
Hive是基于Hadoop 的一个数据仓库工具,是为简化编写MapReduce程序而生的,
使用 MapReduce 做过数据分析的人都知道,很多分析程序除业务逻辑不同外,程序流程
基本 一样。在这种情况下就需要 Hive 这样的用户编程接口。Hive 本身不存储和计算数
据,它完 全依赖 HDFS 和 MapReduce,Hive 中的表是纯逻辑表,就是些表的定义等,
也就是表的元 数据,这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表,并提供完整
的 SQL 查询功 能,并将 SQL 语句最终转换为 MapReduce 任务进行运行。之所以使用
SQL 实现 Hive,是 因为 SQL 大家都熟悉,转换成本低,不必开发专门的 MapReduce
应用,类似作用的 Pig 就 不是 SQL。Hive 十分适合数据仓库的统计分析。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据 ,该技术来源于Google 的论文
“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统
所提供的分布式 数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力,
HBase 不同于一般的 关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据 。另一个不
同的是 HBase 基于列 的而不是基于行的模式。HBase 使用和 Bigtable 非常相同的数据模
型,用户存储数据行在一 个表里,一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是
疏松的存储的,因此用户可 以给行定义各种不同的列。
HBase 为查询而生的,它通过组织起节点内所有机器的内存,提供一个超大的内存
Hash表,它需要组织自己的数据结构,包括磁盘和内存中的,而 Hive 是不做这些的,表
在 HBase 中是物理表,而不是逻辑表,有哪些信誉好的足球投注网站引擎使用它来存储索引,以满足查询的实时
性需求。HBase 主要用于需要随机访问,实时读写你的大数据 (BigData)。
1.2Hive与HBase整合
1)集群环境
Java版本:jdk-6u31-windows-i586.exe
Win系统:Windows7旗舰版
Eclipse软件:eclipse-jee-indigo-SR1-win32.zip|eclipse-jee-helios-SR2-
win32.zipHadoop软件:hadoop-1.0.0.tar.gz
HBase软件:hbase-0.92.0.tar.gz
Hive软件:hive-0.8.1.tar.gz
2)开场简介
企业真实项目 实时在线授课
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Hive与HBase 的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互
通信主要是依靠 hive_hbase-handler.jar 工具类, 大致意思如图所示:
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