基于高分辨率遥感影像的面向对象城土地覆被分类比较研究.pdfVIP

第 卷 第 期 遥 感 技 术 与 应 用 　 　 　 　 　 　 ２５ ５ Ｖｏｌ．２５ Ｎｏ．５ 　 　 年 月 　　　　 ２０１０ １０ ＲＥＭＯＴＥ ＳＥＮＳＩＮＧＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＡＮＤ ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ Ｏｃｔ．２０１０ 　 　 　 　 基于高分辨率遥感影像的面向对象 城市土地覆被分类比较研究 ， １２ １ ， 仇江啸 王效科 （ ， ； 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京 １． １０００８５ 　 ， ） 中国科学院研究生院 北京 ２． １０００４９ 　 ： ， ， 摘要 针对高分辨率遥感影像的城市土地覆被信息提取 根据分类目的与精度要求的不同 分别引 ， 。 ： 入了优化与广义两种面向对象分类方案 并对分类的结果进行分析比较 结果表明 ① 优化方案 ， ， 的分类结果总体上要比广义方案好 前者的总体精度为 ８６．５０％ 相比后者的 ８０．５０％提高了 ， ， ， ； ６．０％ 而总体Ｋａ ａ系数提高了０．０８５１ 但是该方案效率低 可移植性差 ② 广义方案的分类结 ｐｐ ， ， ， 果虽然精度略低 但是该方案具有很强的适用性与可移植性 能够在精度可控范围内 很大程度提 ， ； ， 高分类效率 实现系统而有效的自动分类 ③ 广义方案得到的分类结果具有一致的精度 在利用其 。 ， 建立城市生态模型中能够保证数据之间的系统性与鲁棒性 因此 利用优化方案能够提高分类结 果的绝对精度， 、 而广