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VCB-Studio 教程 13 Resizer (1) 本教程旨在讲述 avs 和 vs 中 Resizer 的基础应用。 1. 图像放大缩小中不可避免的三种 artifacts: blurring(模糊), aliasing( 锯齿) 和 ringing/haloing(振铃/晕轮) 为了保证最佳效果，请在 100%下观看 doc 版本。 这是原图： ，我们现在把它放大到2.6 倍 典型的 blurring 效果（guassian p=15 ）： 典型的 aliasing 效果(point): 典型的 ringing/haloing 效果(lanczos8) ： 原图（高 sharpness/锐利度 ） 一个好的缩放算法，就是在尽可能锐利的前提下，尽量控制 blurring, aliasing 和 ringing/haloing。特别是在放大 的时候这一点尤为重要。而某些 blurry 的算法，比如 softcubic/guass ，因为blurring 可以掩盖瑕疵的特性，有 一些特殊用途（比如可以用来放大 chroma ）。 在缩小图像的时候，往往区别不是很明显。 2. Bilinear——最广泛使用的缩放算法。 Bilinear 又称为双线性。BilinearResize(1280,720)是它在 avs 中的用法。效果图如下： 它是简单高效，效果不差的算法，并且很容易在硬件层面上实现，所以被广泛应用。其特点是不出 ringing/haloing ， 也不 blurry ，但是锐利度很低，锯齿多。不适合用来放大，但是在一些低码率的编码中，如果需要缩小图像，Bilinear 是很好的选择。因为它出来的线条锐利度不高，比较节省码率。 3. Bicubic——最广泛使用的高质量缩放算法。 Bicubic 又 称 为 双 立 方 。 它 比 Bilinear 来 的 复 杂 ， 效 果 也 要 略 好 。 avs 中 使 用 方 法 为 BicubicResize(1280,720,b=0,c=0.5) b 和 c 是 Bilinear 的两个参数，一般认为，b 代表 blurry 的强度，c 代表 sharpness 的强度。默认值是 b=c=1/3=0.3333…, 这两个值是 Mitchell 和 Netravali 测试总结的，最适合人眼的值。所以 b=c=1/3 的 BicubicResize 又被称为标准双立方，或者米切尔算法。 设置 b 和 c 的时候，为了保证图像缩放后的准确性，一般建议 b0.4 ，同时b+2c=1。因为不推荐 b 为负数，所 以常规搭配中，b=0, c=0.5 是最锐利的组合。这个组合被称为 Catmull-Rom ，是一个很好的高质量downscale 算法。 当 c0.6 的时候，图像会被刻意锐化，并且表现出 ringing/haloing ，虽然在目视效果上，锐利度的提高往往会抵 消 ringing/haloing 带来的副效果。这时候一般依旧是搭配 b=0. 例如 BicubicResize(b=0,c=0.75). 很多播放器 会使用这种算法，并且用-c 来代表锐利度。比如双立方（锐利度=-0.6 ）就表示BicubicResize(b=0,c=0.6). 你也可以刻意拉大 b 和 c 来看看有啥奇妙的效果，比如可以试试 b=0, c=-5 下图是标准双立方缩放后的值： avs 的算法中，常用 taps 这个概念来代表确定一个点的值，需要用到多少个它的临近点。Bilinear 算是 1 taps ， 而 Bicubic 则是 2taps。 无论是 Bilinear 还是 Bicubic ，缩放的时候，确定一个像素的值，只用到原图中 2x2=4 像素点。在缩小时候这不是 问题，当放大的时候就明显的出现锐度不够的问题。于是我们继续介绍一些常用的多taps 的 resizer。 Didée给出过另一组适合缩小的 b 和 c 组合：b=-0.5,c=0.25。Bicubic 通过灵活设置 b 和 c ，可以做出2-taps 的 resizer 能做出的一切效果。mawen1250 曾经推荐用Catmull-Rom 来处理较好源的 Chroma upscaling. 4. Lanczos——适合放大的缩放算法。 Lanczos 算 法 是 一 个 广 谱 ， 偏 放 大 的 算 法 。 avs 中 用 法 是 Lanczo