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改进的人工神经网络水文预报模型及应用.pdf
第 卷 第 期 武汉大学学报!工学版 9-0:!;-:#
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年 月
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文章编号# !
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改进的人工神经网络水文预报模型及应用
庞 博$郭生练$熊立华$李超群$张 俊
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!武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室$湖北 武汉
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摘要#在人工神经网络水文模型的研究中$往往加入前期径流以提高模型的预报精度 针对由此带来的问题$通
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过耦合总径流线性响应模型$建立一种基于人工神经网络的实时预报模型 通过引入总径流线性响应模型的模
:
拟径流作为模型输入$模型的模拟模式能够提供较长的预见期$同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够
取得较高的模型精度 采用 个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核 结果表明$模型能够取得较高的预
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报精度$显示了良好的适用性:
关键词#水文模型’洪水预报’总径流线性响应模型’人工神经网络模型
中图分类号# 文献标志码#
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