直方图得自动绘制及其应用的正确理解.docVIP

直方图的自动绘制及其应用的正确理解??吴遵高 ??? 直方图是一种广为人知的识别数据分布形态简易工具，在质量管理中几乎无人不晓。然而，在我国却未得到广泛的应用。原因有二：第一，绘制麻烦，费时费事（增加应用成本）；第二，对其用途理解不够准确，夸大了其单独作用，事与愿违，伤害了使用信心。 本文就这两点，结合一个案例予以简要阐明。??? 案例：某汽车厂的一个安全零部件的重要配合尺寸——花键齿轮的跨棒距为35.09500.076mm，即这一重要特性的期望值35.133mm，公差0.076mm，上规格限35.171mm，下规格限35.095mm。它由甲、乙两个配套厂供货，每月从两厂各进1000件，依据合同，按GB 2828，AQL=0.15，检验水平Ⅱ，一次正常抽样检验验收。故分别从这两批中随机抽取80件，经逐个测量（测量系统经评价可接受，其重复性和再现性应小于公差的10%），数据如表一（甲）、表二（乙），都在公差范围内，均予接收。通常就此结束。??? 但如果对这两组数据，即使采用最简单的统计分析——描述性统计（包括其图解法—直方图），就会发现问题，促使改进，减少损失（额外成本）。然而，要实现这种分析，按书本介绍的方法，一个质量工程师，花费一个工作日，也未必完成的很好。这样高的成本，企业只能望而却步。若采用Excel所提供的工具，几分钟内，就能实现。 表一 35.131 35.123 35.135 35.143 35.143 35.147 35.116 35.131 35.142 35.124 35.127 35.119 35.118 35.125 35.127 35.116 35.128 35.130 35.134 35.130 35.130 35.130 35.144 35.132 35.132 35.129 35.149 35.140 35.152 35.128 35.146 35.120 35.137 35.140 35.148 35.132 35.129 35.136 35.130 35.139 35.121 35.126 35.121 35.130 35.133 35.133 35.130 35.151 35.119 35.127 35.112 35.145 35.123 35.128 35.139 35.137 35.140 35.136 35.122 35.124 35.139 35.136 35.125 35.131 35.134 35.137 35.134 35.126 35.148 35.137 35.134 35.140 35.140 35.128 35.126 35.142 35.123 35.121 35.139 35.138 表二 35.126 35.146 35.136 35.126 35.151 35.115 35.134 35.118 35.139 35.123 35.129 35.137 35.157 35.153 35.127 35.135 35.136 35.104 35.142 35.139 35.135 35.125 35.129 35.096 35.129 35.117 35.124 35.128 35.133 35.110 35.133 35.125 35.130 35.120 35.115 35.136 35.152 35.118 35.130 35.134 35.146 35.167 35.150 35.152 35.162 35.142 35.154 35.160 35.142 35.152 35.158 35.143 35.137 35.149 35.161 35.159 35.118 35.159 35.161 35.147 35.146 35.164 35.158 35.155 35.161 35.166 35.149 35.146 35.140 35.136 35.157 35.159 35.150 35.152 35.155 35.142 35.146 35.160 35.144 35.154 第一，绘图、计算：??? 先将表一中的数据放入Excel表的一列中，如A1:A80,再用鼠标按以下步骤操作：??? 工具—数据分析—描述统计—依描述统计对话框的引导：选定输入区域 、输出单元格，选中汇总统计，置信度，单击确定，即得描述统计的数值输出；如法炮制，工具—数据分析—直方图—依直方图对话框的引导：选定输入区域 、输出单元格，选中图表输出，单击确定即得直方图输出。??? 对表二数据的操作与表一相同，所得到的统计分析结果如下： 表一（甲厂）数据的统计分析结果： 表二（乙厂）数据的统计分析结果： 第二，结果的解释：??? 1、 由直方图