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基于相似度计算的信息物理融合系统自决策研究.pdf

第27 卷摇 第 11期 模式识别与人工智能 Vol.27摇 No.11 2014年11月 PR AI Nov.摇 2014 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 * 摇 摇 摇 摇 摇 基基于相似度计算的信息物理融合系统自决策研究 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 周旺平摇 摇 王国栋 (南京信息工程大学 信息与控制学院摇 南京210044) 摘摇 要摇 信息物理融合系统(CPS)应用日趋广泛,如何使系统自主捕捉到复杂状态变化并做出相应动作是CPS 的 核心问题之一.针对此关键问题,结合强化学习算法提出一种基于相似度计算的CPS 自决策方法(SCBRLA).该方 法首先提取系统特征和系统目标状态特征,然后通过计算系统当前状态与目标状态的相似度决定采取相应动作及 其顺序.该方法可较好地用于分析CPS服务在受到攻击时,系统采取的自适应决策.仿真结果表明该方法能够帮助 CPS系统实现自决策,且与传统算法相比能获得更快的响应速度. 关键词摇 智能系统,信息物理融合系统,相似度, 自决策 中图法分类号摇 TP399 Study on Self鄄Decision of Cyber鄄Physical Systems Based on Similarity Computation ZHOU Wang鄄Ping,WANG Guo鄄Dong (School of Information and Control,Nanjing University of Information Science Technology, Nanjing 210044) ABSTRACT Cyber鄄Physical systems (CPS) are getting more and more popular. How to make the system automatically capturethechangesof complex statusesandtakeproperactionsrespondingtothechangesis one of the key problems of CPS. Combining with the reinforcement learning algorithm, a novel self鄄deci

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