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基于MCMC法的水文地质模型参数优选.pdf
节水灌溉·2013年第12期 33
文章编号:1007—4929(2013)12—0033—04
基于MCMC法昀水文地质模型蓥数优选
王中凯1’2,梁秀娟1’2,杜川1’2,王 亮2’3,姜志超2,4
(1.吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室,长春130021;2.吉林大学环境与资源学院,长春130021;
3.吉林省科技职业学院,长春130000;4.黑龙江省九O四水文地质工程地质勘察院,哈尔滨150000)
摘要:基于贝叶斯原理,将马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合,用
于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题。通过调节似然函数的权重因子,来提高程序敏感性,从而大大提
高参数优选的精度和效率。实例研究表明,该方法适用于水文地质问题中的参数优选问题,并体现出优异的全局寻
优特性和较高的优选效率。
关键词:贝叶斯原理;MCMC法;参数优选;权重因子
中图分类号:P641.2文献标识码:A
TheParameters in ModelBasedonMCMCMethod
OptimizationHydrogeological
WANG Chuanl“,WANG Zhi—cha02’4
Zhong-kail”,LIANGXiu-juanl“,Du Lian92”,JIANG
ofGroundwaterResourcesandEnvironment,MinistryofEducation,Jilin
(1.KeyLaboratory
ofEnvironmentand
Resources,Jilin 130021,China;
2.College University,Changchun
scienceand Career
3.Jilinprovince technologyCollege,130000,China;
of
4.No904 and Institute Province,haerbin150000,China)
HydrogeologicalEngineeringGeologicalInvestigation Heilongjiang
with nu—
Abstract:Basedon MarkovchainMonte MODFLOW
Bayesiantheory,the Karlo(MCMC)method,coupledgroundwater
software,istOsolvethe in
meriealsimulation model.Through
adopted parametersoptimizationproblemhydrogeological adjusting
the factoroflikelihoodfunction,the is the and of is
weighting
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