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基于最小最大概率机的客户需求分类技术
0 2 09年3隽 农业机械学报 缨40卷第3期 基于最小最大概率机的客户需求分类技术* 屠 立1，2 张树有1 (1．浙江大学机械与熊源工程学院，杭州310027；2．浙江机电职业技术学院机械工程系，杭州310053) 【摘黉l 铮对复杂产熬客产簧求孛类剐数多基数据量太鹣分类麓题，剩曩最小爱大概率撬弱概攀信息和撵本 闻隔信怠，提出采焉窟发式方法解决编码设污闼题。在算法审将一个减少了迭代次数的分类器税梵弱亿了酶分类 器，同时保留分类器的间隔属性和几何特性，并利用高维映射将分类器输出映射剿特征空间，在弱化阶段大量减少 了整体的迭代次数而在合成阶段利用非线性映射来提升性能。通过对叉车产鼎辔户需求的数值试验证明算法具 有较好的分类效果，降低了对二类分类器的精度要求。 关键调：客户需隶皴，l、最大撬率撬多类爨分类臻臻编辫 中豳分类号：TP391 文献标识鹚：A VOCClassificationBasedOilMPM on Study Approach T娃Li’，2ZhangShuyoul and Mechanical 310027，China (1．Collegeof EnergyEngineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou Mechanical＆Electrical310053，China) 2．DepartmentofMechanicalEngineering。Zh#iang College，Hangzhou Abstract attheclassificationofthe voiceofcustomerswitha Aiming problem complexproduct large numberof anddatavolumes，aheuristic was toresolvethe catalogs strategyproposed codingdesigning ofa minimaxmachineand intervalattribute，An problembyusingoutputprobability sample algorithm withlaSSiterativeof wastakenas while itsother stepsoptimization a“weak”algorithmpreserving characteristicslike and nonlinear was for largemargingeometricproperties．Themappingapplied workin dimensionaland the high spaces “weak”algorithms’output(vector)to improve the
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