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云计算和大数据实践手册 云计算和大数据实践手册 调查显示，大数据已经走入组织内部，正在改变开发人员的工作方式。实际上，Gartner 的一项调查表明， 超过 70%的组织计划在 2016 年对大数据进行投资。谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。 但是，这同时也是一个坏消息。来自 Forrester Research 最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他 们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。在这本技术手册中，我们将会 具体看一看如何将云计算与大数据结合，为企业带来更多有效价值。 云和大数据结合趋势 云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样：它在这，只是不是很均匀地分布罢了。大数据和云计算 的融合往往是互联网公司的首先项，尤其是初创的软件和数据服务供应商。但很多主流公司并不像互联网公司 那样看重云端数据管理。一些公司担心云端的数据安全和隐私保护。  未来五年，大数据将与云计算更加融合  云计算：让大数据分析更任性！  最适合大数据项目的云模型是什么？ 云端大数据存储 对于那些在管理他们数据备份工作中寻求更大灵活性的公司来说，云计算具有着不小的吸引力。但是，对 于每一家公司来说，基于云计算的备份技术的成本优势并不会增加。根据一份 IDC 的报告显示，数据备份/ 归 档业务已成为最适合私有云云计算和混合云计算、较适合公共云计算的功能。在这部分中我们将关注企业是否 适合云存储服务以及如何选择云存储服务。  云存储服务——数据存储新挑战的应对之道  如何实施和评估云存储的访问控制措施？  七问潜在公有云存储服务商  五大功能选好云存储提供商 2 / 36  云存储系统选择底线 云端大数据分析 大数据项目挺吓人的，尤其是如果包含了设置和管理 Hadoop 集群。当你已经准备好实施大数据，请仔细 的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。  云端大数据平台评析  当心！大数据即服务（BDaaS ）两大问题  Apache Sqoop ：云端大数据分析的关键一环 3 / 36 未来五年，大数据将与云计算更加融合 云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样：它在这，只是不是很均匀地分布罢了。 高调的厂商，比如 AWS、谷歌、微软、IBM 和 Rackspace 等，都提供云基础的 Hadoop 和 NoSQL 数据 库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务，按需部署自己的系统。大数据和 云计算的融合往往是互联网公司的首先项，尤其是初创的软件和数据服务供应商。 但很多主流公司并不像互联网公司那样看重云端数据管理。一些公司担心云端的数据安全和隐私保护。一 些公司还在大型机和其他本地系统里运行大部分操作。存储在本地的数据量之大，让数据迁移充满挑战。 另外，现存数据中心可用的处理能力让 AWS 和谷歌等公有云的成本优势不值一提，即使公司对于云系统 所谓的降低成本、增加弹性有兴趣，最终也未必会选择它。 花旗集团就是一个例子。随着网络成为普及的应用界面，金融服务公司面对的是洪水般的非结构化数据。 它还需要处理线上金融应用程序中不同的数据结构。这些挑战让花旗集团最后选择了 MongoDB NoSQL 数据 库。MongoDB 获得了 AWS 和其他云平台的支持。 花旗数据公司负责平台工程的全球领导者 Michael Simone 表示，花旗选择了在云端应用该软件。不过它 应用的是私有云，应用限定在纽约公司的防火墙内，由它的 IT 部门全权管理。 在纽约的 MongoDB 大会上，Simone 告诉与会者： “目前，我们还没有扩展私有云或集成公有云的打算。 花旗集团的数据中心很大，技术积累也很深厚，我们可以构建自己的内部部署的云就算。” 大数据云才刚刚开始