世纪初中国主要农产品需求和生产的预测（DOC 27页）.docVIP

21世纪初中国主要农产品需求和生产的预测 本文采用分解比例的预测方法，对21世纪初（2003-2010年）我国主要农产品需求和主要农产品的产量进行预测，得出了2005年和2010年我国主要农产品的需求量和生产量的预测数。 一、21世纪初中国主要农产品的需求 1、影响农产品需求的主要因素 一般地说，影响农产品需求变动的因素较多，如人口、收入水平、城市化程度、价格以及市场发育程度等。但就影响程度而言，以前三者为重要。 (1)人口增长。从2003年起，未来的8年，我国的人口还将继续增长，但增长速度将会持续下降。据有关部门预测，2005年、2010年我国人口数将分别达到13.5亿和14亿。 （2）城市化程度。中国政府已决定，今后将加快城市化进程，特别要加强小城镇建设。因此，未来8年将是中国人口城市化速度逐步加快的时期。据有关部门预测，2005年、2010年，我国的城市化率和城市人口将分别达到35%，5.08亿和45%，6.53亿人。 （3）收入水平。居民收入增长速度与国民经济的发展速度有密切关系。一般而言，由于国家在不同时期的政策趋向不同，二者之间虽然并不一定呈正比例关系，但从总体看，他们的变动方向是基本一致的。从长期来看，随着人均GDP的增长，政府收入占GDP的比重会有所增长，因此，居民收入增长速度将会低于国民经济增长速度。按此推算2005年、2010年人均收入水平分别为5100元、7000元。 2、预测主要农产品需求的方法 （1）主要农产品总需求的构成 对于一个国家或一定行政区域（省、市、县）而言，农产品的年度总需求量实际由五个主要部分构成。即：年人口消费量、工业与农业的生产用量、进出口量（或调入与调出量）、库存量（含政府库存、企业库存与农民库存）、损耗量。在这五部分中，以人口消费量为最大，占绝大部分；工业与农业生产用量为第二位，占少部分；而库存量、进出口量和损耗量所占份额很小，一般变化不大，可视为常量。当然，由于各种农产品的功用不同，实际构成会有较大差别，应当分别加以分析与预测。例如，粮食的总需求构成如图1所示。 （2）主要农产品需求的预测模型与方法 根据我国历年来对农产品需求的研究和现有统计数据。我们认为，很难设计出一种适合各种农产品的通用模型。即便有人设计出了通用模型，其科学性与实用性如何，值得怀疑，需要进行仔细分析与检验。可行的途径应是分别对各种农产品的需求进行研究，然后设计出单一种类农产品的需求模型。这样，才有可靠性、科学性与实用价值。从这一观点出发，我们设计出了一个比较简单的粮食需求预测模型，并用之进行粮食需求预测，而对其它主要农产品则采用的分解比例预测方法。 ① 粮食需求预测模型 依据上文所述的粮食需求体系，我们可得出以下关系式： ∑X = FX + NX （1） FX ＝FX１＋ＦＸ２＋ＦＸ３＋ＦＸ４＋ＦＸ５ （2） ＮＸ＝ＮＸ1＋ＮＸ2＋ＮＸ3＋ NX4 （3） 式中，∑X —— 粮食年总需求量； FX —— 粮食的非农业需求量； FX1 —— 粮食的出口量（或调出量、外销量）； FX2 —— 非农业人口的年粮食消费量； FX3 —— 粮食的工业生产用量； FX4 —— 年粮食库存量； NX —— 粮食的农业需求量； NX1 —— 农业人口的年粮食消费量； NX2 —— 农业生产用量（如，种子等）； NX3 —— 在农村储运过程中的损耗量； NX4 —— 农民的粮食库存量。 图1 粮食需求体系示意图 模型的涵义：在国民经济正常稳定发展和农产品价格基本稳定的前提条件下，国家或某省市的年度粮食总需求是非农业需求与农业需求之和。由于总量较大，一般用吨做单位。 根据我国人口数量大的国情，在非农业需求量中，以非农业人口（即城镇人口）对农产品的消费量（FX2）最大，起决定性作用；其次为工业原料用量（FX3），有重要作用；其他需求量相对较小，作用不大。因此，我们重点分析计算城镇人口消费量和工业原料用量。 由于城镇人口消费量取决于人均消费量和城镇人口总量两个因素，所以有： FX2=L1×F1 （4） 而，L1 = Li ×（1 + r）+ Di （5） 式中，L1 ——当年非农业人口总数； F1 ——近三年的非农业人口平均年消费量； Li ——上一年非农业人口总数； r ——非农业人口自然增长率； Di ——上一年由农业人口转化成的