【2017年整理】腾讯的实践表明:最重要的不是大数据.pdfVIP

【2017年整理】腾讯的实践表明:最重要的不是大数据.pdf

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
【2017年整理】腾讯的实践表明:最重要的不是大数据

腾讯的实践表明 :最重要的不是大数据 当下中国 ,大数据是个热词。大数据是怎样被提取出 ,有怎样被赋予价值的呢 ? 大数据给不出解释 搞大数据研发 ,不就是坐在实验室、电脑前 ,整天对着数字噼里啪啦地运算 ?可腾讯公司用户与市 场研究中心调研员韩娜 ,更多地是奔波在见调研对象的路上。韩娜讲了一个对于她 说“家常”的 故事。 一年冬天 ,她从南方的深圳赶到北方的沈阳 ,约了一个孩子做用户调研。本 知情的父母临时有事 不在 ,孩子的姑姑不让韩娜进门。韩娜拿出身份证、工作证、介绍信 ,反复解释 ,但所有证明一概 无用 ,对方就是不肯相信。最终 ,韩娜被“砰”的一声拒之门外。类似的经历 ,韩娜所在的团队几乎人 人都遇到过。很多人不理解 ,一个互联网公司怎么还用上门调研这种“老土”的方式 ? 的确 ,拥有7.62亿月活跃微信账户、8.77亿月活跃Q Q账户的腾讯 ,并不缺乏用户社交的大数据 ,但 光有数字就行了吗 ? “大数据给出了结论 ,但给不了解释。”用户与市场研究中心总监谭池举了一个他自己的亲身经历。 多年前 ,他曾经参与过早期苹果手机一代的调研。当时 ,老外们通过大数据惊讶地发现一个现象 : 苹果的几种输入法中 ,中国人特别偏爱某一种。可是老外想不通 ,这是为什么 ? 谭池说 ,“为什么”往往是大数据的盲点 ,想要找到答案 ,目前 ,还只能依靠传统的人对人询问。 当时 ,经过传统调研 ,谭池找到了原因 : 中国抽烟人口比西方国家多 ,许多公共场合更是想抽就能抽 ,人们一只手拿烟时 ,只好单手 握着手机打字 ,因此中国的苹果一代用户 ,特别偏爱单手型、单指型的输入法。 知道这个“为什么”以后 ,相关产品的开发 ,开始更多考虑单手模式了。 人与人交流的传统模式 ,不仅没有被掩埋 ,反而在大数据时代 ,被一个个数据又激发出 。 大数据读不出场景 “滴”“滴”———访谈室里充满此起彼伏的电子音。研究员们有些震惊。 事情缘起于产品经理想做一个无障碍功能的设计。研究员朱丹招募了6位盲人进行访谈。起初 ,大家 做好充分准备 ,以为盲人们可能不会使用智能手机 ,不会用A PP ,需要先教一下。 但没想到 ,这群盲人使用互联网产品相当熟练。 他们利用智能手机的读屏功能 ,并且每个人都把声音调到最快档 ,只听见手机发出“滴”“滴”这样短促 的电子音 ,常人的耳朵根本听不懂是什么 ,但6位盲人却在怪诞的声音中 ,熟练地使用互联网 ,让 在场的“小伙伴都惊呆了”。 “原 网络对他们的帮助比我想象中大很多。”朱丹感慨。有位盲人告诉她 ,比如移动支付 ,对正常 人 说只是多了一种支付手段 ,但对他们而言是一种颠覆式的设计 ,大大方便了盲人消费。 大数据提供了一个结果 ,但它并不知道用户在使用产品时 ,身处什么样的场景 ,怀揣怎样的心情 , 有着怎样的需求。这一切 ,唯有人与人面对面 ,才能知晓。 还有一次 ,谭池找到了成都的一名用户 ,兴高采烈跑到对方家里。目的是为了知道用户使用产品时 ,真实的生活场景什么样。一番交流和观察后 ,他忽然觉得不太对劲 : 这户人家冰箱里只有6罐可乐 ,没有多余的食物 ,房间里也找不到水壶或饮水机。谭池发短信给同 行的同事 :留意一下 ,这是不是他真的家。 等到双方聊得很开心以后 ,对方果然露出了口风 ,原 他确实不住在这儿 ,这间屋子的主人是他 父母 ,目前租给别人 ,这次为了接受调研 ,临时借用了一下。 “这样一 ,我观察他的生活场景 ,有一半信息就没用了 ,比如小区、邻里关系等。”谭池遗憾地说 。 用户真正的使用情景 ,他们的担忧、开心、困惑与不爽 ,目前的大数据读不出 。数据再大也是 死的 ,只有人能激活它。 大数据不知道怎么做 多年前 ,有一位调研员曾经接过一个项目 ,对方要求调研某产品在用户心中是多少分 ,如果得分 在80分以下 ,整个相关团队就要被撤销。 “其实 ,给79分还是80分 ,有很大区别吗 ?”谭池反问 ,“不谈评分机制 ,就算根据数据得分 ,判了一 个团队的生死又怎样 ?问题还是在那儿 ,依然没有得到解决。” 大数据本身 ,并不能给出一个既定做法。面对数据运算的结果 ,之后的步骤可能更加重要。 每一年 ,研究中心负责调研的项目数以百计 ,这些课题并非调研员自己“拍脑袋”想的 ,大部分 自 产品策划的需求方。 韩娜说 ,刚入这一行 ,自己与产品经理交流时 ,经常需要磨合。比如一位产品经理很纠结 ,关于“ 签到”有两种改进方案 ,究竟95后用户更喜欢哪一种呢 ?他不知道。 他可能先去找数据师 ,去调相关的大数据。大数据显示 ,95后更热衷于每天上网“签到”。但是他们“

文档评论(0)

qiwqpu54 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档