专家系统在农业方面应用.docVIP

文章题目 创 新 点 自 述 专家系统是人工智能领域中较为成熟的一个分支.本文阐述了农业专家系统的基本概念，介绍了专家系统在我国农业中的应用主要是在作物病虫害防治中的应用和我国农业专家系统的发展趋势.Doi：1006-7043 (2006) xx-xxxx-x Application of expert system in agriculture ZHANG Mingyao ( Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang, 150001,China) Abstract：Expert system is a branch of artificial intelligence in the field. This paper introduces the basic concepts of the agriculture expert system, introduces the application of expert system in agriculture in China is the main tendency in the development of crop pests and agricultural expert system application in the prevention and control of the. Keywords：Artificial intelligence; Expert system; Agricultural expert system; Application 农业是一个多方面的综合体，影响因素多，时空差异大，易受气象、病虫害的侵袭，生产稳定性差.而我国是农业大国，害虫管理是整个农业技术管理的重要组成部分.为挽回大量粮食损失，更智能、准确得到作物害虫信息，专家系统在其中扮演重要角色.专家系统可以处理不确定的知识，进行启发式推理，系统的知识库和推理机是分开的，维修知识库灵活方便，而且系统推理过程是透明的，用户易于接受系统给出的结论和建议.将专家系统运用到作物病虫害的预测与防治中，可以弥补以上的不足，大大提高工作效率和质量.因此，专家系统在农作物病虫害上的研究与应用近年受到世界各国的高度重视，且取得了很大的进展. 农业专家系统 ES[1]（Expert System），也叫农业智能系统，它是运用人工智能系统技术，使用计算机来模拟专家的思维，代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域.典型的农业专家系统主要由知识获取工具、知识库、数据库、模型库、推理机、数据接口等6部分组成，它通过总结、收集农业领域知识和技术、各种试验数据及数学模型，模仿人类的解题策略，对问题进行分析推理得出结论，指导农业生产.农业专家系统具备的主要功能 有:一是在产前，能根据用户的生产条件、生产目的，因地制宜为用户提供最佳或较佳的产量指标、效益指标以及达到指标的优化技术方案;二是在生产中能对出现的问题，根据用户提供的信息进行推断，判断出问题出现的原因，并提供可行、有效的解决办法我国的农业专家系统研究始于20世纪80年代初，在 80年代初，浙江大学进行过的蚕育种专家系统的研究，中科院合肥智能所研制的施肥专家系统、中国农科院相断开发的品种选育专家系统，园艺专家系统，作物病虫预测专家系统等都进行了应用.进入90 年代，我国的农业专家系统发展十分迅速，10余年间我国先后推出5个具有较高水平的农业专家系统开发平台，开发了156个实用农业专家系统，涉及粮食、果树、蔬菜、畜牧等不同领域，推动了农业专家系统的发展，其中农业栽培专家系统作为发展成效最为显著的领域之一，先后出现了李旭等研制的小麦管理智能决策系统、张斌等研制的棉花综合管理专家系统、张跃彬等研制的云南省甘蔗栽培专家系统、廖桂平等研制的油菜优质高产高效栽培管理多媒体专家系统、肖冬根等研制的优质稻栽培管理专家系统、刘根深等研制的红毛丹施肥专家系统、杨燕等研制的保护地甜辣椒栽培管理专家系统.此外，还有黄土旱源小麦生产综合管理专家系统、淮北小麦栽培专家系统、冬小麦苗情预报专家系统、小麦高产技术专家系统、花椰菜栽培专家系统，农业专家统的研究蓬勃发展.农业栽培专家系统的研究和发展提高了我国农业的科技水平，在主要农作物上，江苏农科院高亮之等研制的小麦栽培模拟优化决策系统，可针对不同地区、不同品种提出在常年条件下实现高产稳产的最佳群体指标与农业措施，也可在不同地区的任何年份，根据当时的天气和苗情实况，预测各生育期直至成熟期的小麦主要生物学指标动态和产量结构.张斌等研制形成了由良种推荐系统、平衡施肥系统、病虫害模拟系统、生长模拟系统及管理决策系统组成的棉花综合管理专家系统，在兵团植棉示范区全部联网，使