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多变量回归模型及其估计问题：第四节（课件）
第四节 样本回归方程拟合优度的评价 一、总离差平方和的分解 = + = + TSS：总离差平方和 ESS：回归平方和 RSS：残差平方和 二、R2定义 定义 R2是模型中解释变量个数的非减函数 比较两个R2时必须考虑解释变量的个数 (定义校正的R2) 实质是对增加的变量个数的惩罚 三、校正R 2的计算 的性质 对于k 1， R 2。 R 2必定非负，但是 可以是负的。 只能够对相同被解释变量的R2和 进行比较。 四、R 2及校正R 2（3） X2对Y的全部影响 （假设为真实的模型） （省略变量X3） 四、从复回归的角度看简单回归： 设定偏误初探 X2 X3 Y 对Y的直接影响β2 对X3的直接影响a32 对Y的直接影响β3 对Y间接影响：β3a32 表示保持X3不变下的Y和X2的偏相关系数 五、偏相关系数的计算与意义 从Y对X3 回归和从X2对X3回归分别得到的残差之间的简单相关系数。 六、简单相关与偏相关系数的关系
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