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ch8照相机标定算法
第八章 照相机标定;8.1 补充:坐标变换;8.1.1 位置和姿态的表示;8.1.1 位置和姿态的表示;旋转矩阵的性质;8.1.1 位置和姿态的表示;8.1.2 坐标变换;8.1.2 坐标变换;8.1.2 坐标变换;8.1.2 坐标变换;8.1.2 坐标变换;8.1.3 齐次坐标变换;8.1.3 齐次坐标变换;8.1.3 齐次坐标变换;8.2 摄像机成像模型;8.2.1 摄像机成像中的坐标系;8.2.1 摄像机成像中的坐标系;8.2.2 线性摄像机成像模型;8.2.2 线性摄像机成像模型;8.2.2 线性摄像机成像模型;8.2.2 线性摄像机成像模型;板书内容;8.2.2 线性摄像机成像模型;2) 实际情况:u/v轴夹角为θ
;8.2.2 线性摄像机成像模型;8.2.3 畸变与非线性摄像机模型;非线性摄像机模型;非线性摄像机模型;8.3 直接线性变换(DLT)标定法;8.3 直接线性变换(DLT)标定法;1. 求解摄像机参数矩阵M
对于 n个已知的空间点,得到2n个关于M的方程
设 ;1. 求解摄像机参??矩阵M
通过最小二乘法计算m
在相差一个常数因子m34的前提下,确定M;2. 分解M得到内外参数;2. 分解M得到内外参数
1)计算m34和r3
2)计算u0和v0
;2. 分解M得到内外参数
3)计算kx和ky
4)计算其它参数
;2. 分解M得到内外参数
;8.4 张正友平面标定法;8.4 张正友平面标定法;8.4 张正友平面标定法;板书内容;8.4 张正友平面标定法;1.单应矩阵求解;1.单应矩阵求解;1.单应矩阵求解;;2.摄像机内参数求解;3) 求解中间矩阵B
B是一个对阵矩阵,共有6个不同的元素,则定义一个6维向量 b
带入
转换为解方程;2.摄像机内参数求解;3.摄像机外参数求解;4.畸变系数求解;4.畸变系数求解;板书内容;5.参数最优化;8.4 张正友平面标定法;8.4 张正友平面标定法;摄像机标定(OpenCV2);摄像机标定(OpenCV2);摄像机标定与去除畸变;摄像机标定与去除畸变;总结:摄像机标定
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