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18 图 书 馆 学 研 究 2014. 18
国内外社交网络 (SNS)
大数据应用比较研究*
——— 以Facebook 和腾讯为例
车凯龙 铁 茜
【 】 。 Facebook ，
摘 要 社交网络是大数据方案解决和应用的引领者 文章以 和腾讯这两个社交网络巨头为例 对
、 、 、 ， Facebook
比分析了其在大数据方案解决 战略体系 产品服务 盈利模式等方面的不同 得出 对大数据的应用
， ，
和挖掘比较深入 它所整合优化的大数据平台背后所蕴藏的商业价值得到了广告商的青睐 因而广告收入也成
为它的主要盈利来源; ， ， ，
而腾讯在大数据方面起步比较晚 但其创新能力比较强 开发了诸多服务产品 它的盈
， ， 。
利主要来自于客户的增值服务 它对大数据的重视和战略布局 将为其发展注入新的活力
【 】 Facebook
关键词 大数据 社交网络 腾讯
Abstract :Social networking is a great solution and a useful application of big data. The paper makes a comparative study
of Facebook and Tencent ，two giants of social networking ，and discusses their differences in solutions of big data ，
strategic systems ，product services and profit modes. The results show that Facebook has advantages in the applications
and mining of big data ，strategic systems ，product services and profit modes. The results show that Facebook has
advantages in the applications and mining of big data ，and the potential business value hidden in the big data platforms it
has built and integrated is preferred by advertisers ，so the advertising revenue has become the main source of its
profit. Tencent started relatively late in big data ，but its strong ability of innovation makes it develop a lot of service
products ，so its profit derives mainly from the value-added services ，meanwhile ，its strategic layout to the big data will
inject new vitality into the de
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