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Minitab 计数型数据 RR ? 在Worksheet 输入数据 Minitab 计数型数据 RR 利用 Minitab的分析 各输入测定值, 标本, 作业人员的列 ? Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study ( Minitab 13.30 提供) Minitab 计数型数据 RR Minitab 分析结果 ? Session的结果分析 作业人员1在总20回的观测中18回 一致, 即一致率90% 作业人员2在总20回的观测中20回都 一致, 即一致率100% 2名作业人员在总20回的观测中，17回一致, 即一致率85% Minitab 计数型数据 RR ? 图表的结果分析 ? 各作业人员的观测值一致程度, 通过信赖区间可以确认。 ? 通过上面的图表可以认为作业人员1的一致率比作业人员2低， 并必要对作业人员1的追加训练。 8. Tables Minitab Tables 基础 数据按表格形式简要, 对表格的数据进行分析 Cross Tabulation :把 Raw 数据形式按一元, 二元, 多元的 表格表示。表格里包含个数, 百分率, 平均, 标准偏差最 大值等统计量。 Tally : 对变量的各个值, 显示个数、累计个数、百分率、 累积百分率。 Chi-Square Test : 检定样品数据是否从所示的离散概率模型 导出。 Simple Correspondence Analysis : 在二元分类中帮助探索 相互关系的菜单。 Multiple Correspondence Analysis : 适用于3个或3个以上的 分类型变量。 Minitab Chi-Square Test 选择已输入数据的列 期待度数=第 i 行总观测数 * 第 j 列总观测数 / 总观测数 · 结果解释 - p值为 0.115，即表示不能作为男女性别和正当的先后 度有关的证据。 还有在6个 Cell 中2个Cell 的 expected counts less than 5是表示这个实验不合适。 既使 p值有意，但对其结果可持怀疑。 - 若对结果进一步可信赖的话，删除其它栏后，再进行 分析也是一种方法。 9. Power and Sample Size 不但在假设检定时求出考虑敏感度的样品的大小, 而且在数据收集结束后计算出 根据分析时最小差异的检定能力。 所谓检定能力(POWER)? - 在归属假设不正确时为驳回的概率，即成为检出归属假设错误的概率。 - 统计假设检定尽量缩小驳回事实归属假设的第一种错误, 值得提高归属假设的虚伪的 检定力。 与检定力(POWER)关系 - α↑, β↓ - 检定能力 ↑ - 标准偏差 ↑ - 检定能力 ↓ - difference ↓ - 检定能力 ↓ - 标本大小 ↑ - 检定能力 ↑ Minitab 菜单 Minitab Power and Sample Size 例 在标准偏差为 1，difference为 3时，检定力为 0.7, 0.8, 0.9时各选取多少个标本呢? (留意水准为 0.01 ) Target power设为 0.7，调查标本大小，结果得出 4.24， 并去掉小数点后取值为 5 ，检定力变大，此时的 0.8947是实际检定力值 。 Minitab 1-Sample t 例 标准偏差为12.9，difference为10，标本大小取10时检定力是多少? (留意水准为 0.05 ) 输入标本的大小及 difference 输入 sigma 结果解释 结果为具有 0.3751的检定力，意思是若两个 母集团平均间的差为10时，检出机会只有 37.51% Minitab 2-Sample t 10. Graph Graph ? 把 Worksheet 的数据 编辑为多种用途的 Graph . 设定对图的基本值. X-Y Plot 时序列 Plot X-Funtion(Y)? Graph X与 X 频度数的 Graph 对X测定的Y值中间值为中心用BOX形态表现 为确认2个以上的变量相互连贯性用Matrix形态表现 虽然与Matrix Plot 相同，但当X-Y的变量数不同时使用 对 X-Y 用等高线表示 Z值 X-Y-Z值 在3D图象中用 Symbol 显示 X-Y-Z值 在3D图象