- 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2017年SQL面试题收集
2017年SQL面试题收集
1、Insert Into 数据表名称(字段名称1,字段名称2,...) values(字段值1,字段值2,...)
insert into user(username,password,age) values(李老四,6666,45)
2、Update 数据表名称 Set 字段名称=字段值,字段名称=字段值,...[Where 条件]
3、Delete From 数据表
4、下列查询返回在LONDON(伦敦)或SEATTLE(西雅图)的所有雇员:
SELECT * FROM employees WHERE UPPER(city) IN (LONDON,SEATTLE)
5、下面示例利用DATEDIFF函数,确定在 pubs 数据库中标题发布日期和当前日期间的天数。
SELECT DATEDIFF(day, OrderDate, getdate()) AS no_of_days FROM table1
6、返回字符串wonderful在 titles 表的 notes 列中开始的位置。
SELECT CHARINDEX(wonderful, notes)
7、下例是检索 titles 表中百分之五十的书。如果 titles 表中包含了 18 行,则将检索前 9 行。
SELECT TOP 50 PERCENT title FROM titles
8、字段名称 [Not] Between 起始值 and 终止值
列出BOOK表中30至50元的书
select * from book where price between 30 and 50
9、字段名称 [Not] In(列出值1,列出值2,...)
从BOOK表中列出价格为30,40,50,60的所有书
select * from book where price in(30,40,50,60)
10、字段名称 [Not] Like 通配符
列出BOOK表中出版社含电的所有记录
select * from book where publishing like *电*
列出BOOK表中出版社第一个字是电的所有记录
select * from book where publishing like 电*
---
select Sum/Count/Avg/Max/Min(字段名称) [As 新名称] From 数据表名称
sum求和:
求出总价格做为合计字段
select sum(price ) as 合计 from book
count统计数量:
统计BOOK表中有多少条记录做为数量字段
select count(id) as 数量 from book
AVG平均:
算出BOOK表中所有书的平均价格
select avg(price) as 平均价格 from book
MAX最大:
列出BOOK表中最贵的书
select max(price) as 最贵书 from book
MIN最小:
select min(price) as 最便宜书 from book
交叉联接: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
select x.[name], y.[name] from x left join y on x.[refid] = y.id
select y.[name], x.[name] from x right join y on x.[refid] = y.id
表联接查询
SELECT t1.ProductID, t2.VendorID, t2.Name
FROM table1 t1, table2 t2
WHERE t1.VendorID = t2.VendorID
AND StandardPrice $10
AND Name LIKE F%
SELECT ProductID, talbe2.VendorID, Name
FROM table1 JOIN table2
ON (table1.VendorID = table2.VendorID)
WHERE StandardPrice $10
AND Name LIKE F%
COMPUTE by 子句
可选 BY 关键字。它基于每一列计算指定的行聚合。
行聚合函数名称。包括 SUM、AVG、MIN、MAX 或 COUNT。
要对其执行行聚合函数的列。
SELECT RateId, ConnectionFee, Rate
FROM UTC_Rate
ORDER BY RateId
COMPUTE SUM(ConnectionFee), SUM(Rate) --Compute用法(总计)
SELECT Rate
您可能关注的文档
最近下载
- 2025广东中山市大涌镇所属事业单位招聘事业单位人员9人笔试备考题库及答案解析.docx VIP
- (完整版)唐诗三百首(全集).pdf VIP
- 《液化烃球罐注水设施安全技术规范》T/CPCIF 0432-2025团体标准.docx VIP
- 企业安全生产工作报告.pptx VIP
- 2021年京东业务系统结构及流程说明2.1(沈宝桓修订版).pdf VIP
- TSG N0001-2017场(厂)内专用机动车辆安全技术监察规程 .pdf VIP
- 中小学教师信息化教学能力提升实践.docx VIP
- [兰州]2024年甘肃兰州城市学院招聘事业编制辅导员20人笔试上岸历年典型考题与考点剖析附带答案详解.docx
- 一种气候变化对海洋生态影响的检测装置.pdf VIP
- 死亡病例讨论.pptx VIP
文档评论(0)