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第十讲 抽样 抽样及抽样设计 抽样 从总体中抽取样本的过程。 抽样设计包括： 定义目标总体； 确定抽样框架 选择抽样技术 确定样本量 执行抽样过程 抽样技术分类 非概率抽样： 便利抽样 判断抽样 配额抽样 滚雪球抽样 概率抽样 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样：比例抽样及非比例抽样 整群抽样 其他抽样技术：顺序抽样及双重抽样 概率及非概率抽样的比较 概率抽样适于归纳性调研，比较易产生抽样误差，适合异质较高的总体，方便统计，但操作耗时耗力； 非概率抽样适于探索性调研，易产生非抽样误差，适合异质性较低的总体，容易实施，但难以得出规律性的结果。 抽样分布 基本概念：参数、统计量、有限总体校正、精确度、置信区间、置信水平。 抽样分布：样本统计量的分布 统计推断：通过样本信息对总体作出的推断 确定样本量的统计方法 置信区间方法： 基于均值 基于比例 多种特征和参数 抽样中的拒答问题 减少拒绝 事先通知 激励调查对象 物质刺激 问卷设计和执行 追踪 其他 减少不在家 回访 为拒答修正：抽查无回答者、替代、置换、主观估计、趋势分析、加权、推算 The end Thank you very much * 课程：市场调研 主讲：黄英姿博士 *
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