基于模块密度优化的标签传播社区发现算法① - 计算机系统应用.pdfVIP

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2017-09-10 发布于天津
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基于模块密度优化的标签传播社区发现算法① - 计算机系统应用.pdf

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计算机系统应用年第卷第期基于模块密度优化的标签传播社区发现算法陈建军叶东毅福州大学数学与计算机科学学院福州摘要基于标签传播的社区发现算法以其简单高效得到了广泛的研究然而当社区结构模糊时得到的是一个单一的社区这是无意义的模块化标签传播算法则倾向于将网络划分为度数相近的社区且存在解极限问题为此提出基于模块密度的标签传播算法该算法通过对模块密度优化进行标签标记和传播以避免过大社区的形成且生成的社区满足等人提出的弱社区定义多个真实数据集和人工网络数据的实验结果表明本文算法在不改变算法复杂度的情况下提高了

计算机系统应用 2015 年第 24 卷第 3 期基于模块密度优化的标签传播社区发现算法① 陈建军, 叶东毅 (福州大学数学与计算机科学学院, 福州 350108) 摘要: 基于标签传播的社区发现算法(LPA) 以其简单高效得到了广泛的研究, 然而当社区结构模糊时, LPA 得到的是一个单一的社区, 这是无意义的. 模块化标签传播算法(LPAm)则倾向于将网络划分为度数相近的社区且存在解极限问题. 为此提出基于模块密度