基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择.pdfVIP

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2017-09-10 发布于天津
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基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择.pdf

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第卷第期中国科学院研究生院学报年月文章编号基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择赵冬赵光恒中国科学院光电研究院北京中国科学院研究生院北京年月日收稿年月日收修改稿摘要在对地观测领域高光谱图像得到了广泛应用但存在数据量大波段间相关性高等问题针对以上问题分析了已有的波段选择方法提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分利用联合熵作为组合信息量的标准距离作为类间可分离性标准构造遗传算法的适应度方程改进了遗传算法中的选择算子最后用图像对提出的算法

第 26 卷第 6 期中国科学院研究生院学报 Vol . 26 No . 6 2009 年 11 月 Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences November 　2009 ( ) 文章编号 2009 基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择