结合极限学习机的高光谱影像聚类算法 - 计算机辅助设计与图形学学报.pdf

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2017-09-10 发布于天津
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结合极限学习机的高光谱影像聚类算法 - 计算机辅助设计与图形学学报.pdf

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第卷第期计算机辅助设计与图形学学报年月结合极限学习机的高光谱影像聚类算法付琼莹余旭初张鹏强薛志祥信息工程大学地理空间信息学院郑州针对训练样本无先验别知识指导的高光谱影像聚类问题提出一种结合极限学习机的高光谱影像非监督分块聚类算法首先对影像进行预聚类采用分块策略选取训练样本然后在传统谱聚类算法的基础上引入极限学习机预测机制利用训练样本求解极限学习机的最优输出矩阵最后通过极限学习机对整幅高光谱影像进行特征映射进而在嵌入空间实现聚类采用组高光谱影像进行实验与均值和谱聚类等传统算法的聚类精度对比的结果表

第29 卷第 8 期计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 29 No.8 2017 年8 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Aug. 2017 结合极限学习机的高光谱影像聚类算法付琼莹, 余旭初, 张鹏强, 薛志祥 (信息工程大学地理空间信息学院郑州 450001) (yingying_fu@126.com) : 针对训练样本无先验