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测井曲线的自动分层 摘要 测井曲线分层是地球物理勘测的基础。人工分层耗时耗力，而且受主观因素影响较强；们一直在寻求一种快、精确的自动分层方法。本文测曲 线自动分层的步骤和多种计算模型。提出加入数据处理和后期处理的具体方法， 以此来消除因测量误差对模型的干扰。采用多测曲线合成综合参考曲线的方法, 解决单一曲线的多解性和局限性，提分层精度。 本文数据处理、分层计算、分层处理段实现自动分层。 在数据处理，用java语言编写数据滤波器程序，采用值滤波、极值归 一化算法，消异常数据、曲线的毛尖干扰，减少刻度和量纲所生的影响。 通过对曲线物理属性分析和权重估计，选出SP、GR、AC相关变作自动分层的影响因子。通过对因子行加权处理，合成综合参考曲线。 在分层计算，通过聚类分析、极值分析、趋势方法分析、方差统计分析等 数学分析方法对综合参考曲线经行处理，依次处理离散曲线点，从而确定每层的 。 在后期处理，对层面进行归并处理，使得分层更加清 测值，自动得出所求问题中的答案。 我们根据他目要求，以1号标准，模型，得到分层标准。对2 号至7号的原始数据进行处理分析并计算，将本文中的数学模型自动分层的结 果给出的工分层结果进行比较分析，进一步和完善本文的数学模 型。并利用附件中8 号至13 号的原始数据将其自动分层，从而达到实际应用的目的。 综所述，利用值滤波、极值归一化处理、主成分分析、极值分析、因子分析、权重估计、聚类分析 等一系列的数学方法。提供了一种快速、准确的测井曲线自动分层方 法。 关键词： 测井曲线 综合法 中值滤波 归一化处理 权重分析 聚类分析 地球物理勘探中需要利用测井资料了解地下地质情况，首先要完成测井曲线的分层，便于在今后的研究中对具有不同特点的地层确定研究目标，以及确定将要重点研究的地层，统一不同井号的研究范围。 通常，在一个区域内，通过前期地质研究工作，结合各种测井数据，首先对最早开发的参考井进行详细研究。每一种测井数据，都反映了地质结构的特点和地层的变化，地质人员通过经验，综合各种测井数据反映的地层特点，将井从一定深度开始，对井进行井层划分和命名，如1号井从距井口深294米处开始，依次往下，定名为长31、长32、长33、长41、长42、长61、长62、长63、长71、长72、长73、长81、长82、长91、长92等地层。2号井按照1号的方法进行分层。井的位置不同可能会导致这口井的每一个层位的深度范围不同，甚至有可能会出现缺失中间某层的现象。如第6号井缺长31、长32层。通常以上工作都是通过人工分层方法进行。但人工分层法不仅费时费力，而且分层取值过程中受测井分析人员的经验知识和熟练程度影响较大，主观性较强，也会因为不同的解释人员的个人标准有误差，而造成不同的人员有不同的分层结果。 自动分层引入计算机工具，数据处理技术。域开发井的数量增加，我们分层井点数据与变化特点作为控制点，结合每口井丰富的测井曲线数据，如密度 (DEN)、声波 (AC)、中子 (CNL)、自然伽玛 (GR)、自然电位 (SP) 和电阻率 (RT) 等的变化特点，建立合理的数学模型，实现井位分层人工智能处理，也就是实现自动分层。相对于人工分层，自动分层可以避免人为分层的随意性，并可在很大程度上提高工作效率。进行具体的井位分层人工智能处理，这将极大地提高工作效率。另一方面，希望通过自动分层处理，与人工分层的结果进行比较分析，进一步提高分层精度。 下面请完成以下工作： 以1号井为标准井，根据此井的各种测井曲线数据，建立数学模型，对第2号至7号井进行自动分层，并且通过分析，与人工分层结果进行比较分析。考虑是否需要利用你所建立的数学模型，对1号井的分层结果进行说明。 通过前面人工分层与自动分层的比较结果，以及已给的各种测井曲线数据，确定合适的数学模型对第8号井至13号井进行自动分层，并分析你的结论。 模型假设 1．所有数据真实可靠。 2．第一号井的分层结果包括所有的可能分层结果。 3．所列变量之间没有相互关系，不存在相互重复的信息。 三、符号说明 ： 随机向量的均值； ： 随机向量的相关系数矩阵； ： 随机向量的协方差矩阵； ：原来变量与的相关系数； ：主成分的贡献率； ：第个变量的极差； ：连续小波变换的因子； ：连续小波变换的平移因子； ：原始的输入信号； ：信号的近似值； ：信号的细节值； ：低频分解后离散数据中的转折点矩阵 ：转折点矩阵中各转折点与相邻点间的欧几里得距离； ：各主成分因子的线性函数； 四、问题分析 在利用测井资料进行物理勘探时，测井曲线分层是首先要完成的工作。为避免人工分层中主观随意性，尽可能的提高工作效率，采用自动分层的思想。在自动分层过程中，引入计算机工具，应用各种数据处理技术。 问题一以1号井为标准井，并