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演讲主题:预测性维修 为铁路运营保驾护航 演讲人: 张威 演讲人职称: IBM认知计算 解决方案架构师 轨道行业大数据分析平台 服务 运营 安全 能耗 维修 库存 采购 与维保 大数据分析平台 重资产行业维修业务面临的典型问题 1 过度预警/维护 2 突发故障 我们在等待一 过多的告警信息,不 到底是什么部 个备件,至少 足够的人手,所以我 位坏了? 该怎 们只好忽略它。 么修? 还需要24小时。 什么是预测性维修? 基于分析预测资产故障 维修成熟度模型 预测性维修 (基于使用的特点 状态修 来预测故障) (通过监控来判断 状态) 预防性维修 (基于设备原厂的建 议或运营状况进行 计划性维修) 被动性维修 (设备故障,然 后维修) 来源: Gartner PMQ分析多源头数据,提供建议,实现可告知的决策支持 外部 需求 状态 环境 PMQ用例 天气/季节 经济因素 • 资产维修 控制行为 •产品维保 维修 •流程质量 建设行为 测量 运营行动 操作 •工作计划 设备故障 关联 优化 决策
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