基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法-国土资源遥感.PDF

第 卷第 期 国土资源遥感 年 月 引用格式 李雪 舒宁 刘小利 等 基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法 国土资源遥感 基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法 李 雪 舒 宁 刘小利 李井冈 中国地震局地震研究所 地震大地测量重点实验室 武汉 武汉大学遥感信息工程学院 武汉 摘要 根据遥感影像解译中的信息传递模型提出了一种基于特征映射模式分析的对象级变化检测方法 该方法首 先通过矢量辅助数据获取影像对象 然后提取对象的光谱特征和纹理特征 再采用非监督聚类方法获得对象的特 征簇 根据矢量辅助数据的类别信息 逐类分析对象多时相特征簇之间的映射关系 找出对象基准期和检测期特 征簇映射模式与同类其他对象不一致的对象 将其标记为变化对象 实验结果验证了该方法的可行性与有效性 为对象级变化检测方法研究提供了一条新的技术途径 关键词 信息传递 特征映射模式 变化检测 面向对象 中图法分类号 文献标志码 文章编号 征及空间关系采用空间数据分析方法进行知识发 引言 现从而实现遥感影像的变化检测 纵观上述基于遥感影像的变化检测方法由于 传统遥感影像变化检测多为像元级变化检测 像元级变化检测方法忽视了地物目标的整体性易 随着遥感影像空间分辨率的不断提高面向对象的 受斑点噪声干扰对高分辨率影像进行分析时难以 遥感影像分析技术已成为遥感影像处理领域里的研 获得理想结果 基于影像分割获取的像斑变化检测 究热点 利用像斑对象对希腊农村地 结果易受分割算法精度的影响且未利用多源辅助 区土地利用的历史演变进行了研究 数据数据源类型略显单一 而依靠辅助数据获取 基于像斑的多尺度分割和分类规则设定方法对 影像对象联合影像特征与对象语义信息进行空间 影像进行分类后变化检测实现了红树林专题 分析是遥感影像变化检测分析的发展趋势 目前 制图 运用影像实验了用基于像斑 针对影像特征与辅助数据语义信息之间相互关系的 的方法进行影像分类对城市周围地区出现的城市