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2017-09-05 发布于上海
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第34卷第11期计算机学报 v01．34No．11 1月 2011年1 CHINESE Nov．2011 JOURNAL0FCOMPUTERS P2P环境下面向不确定数据的Top—k查询孙永佼袁野王国仁 (医学影像计算教育都重点实验室(东北大学)沈阳110819) (东北大学信息科学与工程学院沈阳 110819) 摘要分布式环境中的tovk查询已经有了广泛的研究．由于仪器不精确和网络延时等原因，大多数分布式数据都存在不确定性．文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法．首先利用 Quad-tree构建一个分布式的不确定数据的索引，并基于索引提出了一个空间剪枝算法．然后，根据局部top-k概率出不确定数据成为top-k概率的下界，通过两种概率剪枝算法来减少top-k查询在网络中的传输和计算代价，并且进一步减少候选集大小．最后文中采用采样的方法来计算候选集的top-k概率以确定最终的tolwk查询结果．大量的实验验证了算法的有效性．关键词top-k查询；skyline概率；P2P；Quad—tree；不确定数据中图法分类号TP311DOI号：10．3724／sP．J．1016．2011．02155 Probabilistic overP2PNetworks Answering Top—kQueries SUN YUANYeWANGGuo-Ren Yong-Jiao Medical Education(Northeastern 110819) (KeyLaboratoryof ImageComputingofMinistryof University)。Shenyang Scienceand 110819) (CollegeofInformation Engineering，NortheasternUniversity。Shenyang Abstract indistributeddatabaseshavebeenstudied inrecent Top—kqueries widely years．There existsaninherent onthedata dueto measurementsandnetworkde— uncertainty objects imprecise this on distributeddata anefficient lays．Inpaper，basedhorizontally amongpeers，wepropose of uncertain inP2P constructadistribu- queries approachprocessing top—k networks．Firstly，we tedindex basedonthe a usingQuad—tree，and index，proposespatialpruningalgorithm．Secondly， we the boundof tothe betweenlocal propo