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朝气蓬勃社 (2014 年 12 月) 经方适用性排序 宣平蓝珲 内提要 本文提出一个经方适用性排序算法。给定一组证，该算法将《伤寒杂病论》中所有方剂按其 对该组证的适用性排序。证包括脉象和身体症状，用《伤寒杂病论》语言描述。对于某组证， 经方适用性排序算法对每个方剂计算其适用度，然后将这些方剂按照适用度从高到低的顺序排 列。医务人员进而可以优先考虑靠前的方剂。 言 传承与使用祖国医学，需掌握文言文，且很多时间消耗在背诵古文经典上，耗时费力。这些困难一定程度上制约着祖国医学 推广与使用。本文提出一个经方适用性排序算法，该算法建立在《伤寒杂病论》（以下简称《伤寒论》）上，给定一组证，将 《伤寒论》方剂按其适用性进行排序。 东汉张仲景总结前人经验，著《伤寒论》，后世尊为医圣。《伤寒论》提出了六经辨证思想并提供了数百首有效方剂（后世 称经方）。例如，太阳病是其中一经，桂枝汤是其中一方。《伤寒论》，其要点是方证对应，即某组证对应某个方。其辨证，逻 辑紧密，其处方，恰到好处，非常适合用程序语言来编制程序。我于细思《伤寒论》之间，归纳出了能够视病人具体情况迅速 将数百首经方按照适用性进行排序的算法。结合目前遍布城乡的计算机网络，该算法有望迅速普及。验证该算法的程序《平 人》见网址/ 。 本文要点，其一，言明《伤寒论》中，“如何如何”则“某某汤主之”，对应程序语言中的“如果”“那么”语句，其二，输 入一组证，经方排序算法迅速算出《伤寒论》中所有方剂对该组证的适用性。适用性用 0% 到 100% 之间的数值表示，称之 为适用度。将方剂按照适用度递减顺序排列。下面叙述这个排序算法。 经方排序算法 《伤寒论》条文：“太阳病，下之后，脉促，胸满者，桂枝去芍药汤主之”。此条文包含如下信息。第一、病程是“下之后”，即 用过泻药让病人拉肚子后。第二、脉象是“脉促”，脉急促。第三、症状是“胸满”，感觉胸部涨满。第四、适用此组证的方剂 是“桂枝去芍药汤”。抽象与归纳《伤寒论》所有条文，取得一般处方推导形式： 在某病程中，如果有症状 1、症状2、…，脉象1、脉象2，…, 则给某方剂。 经方适用性 将症状与脉象统称为证，将方剂对应的证称为应有证，将病人具有的证称为现有证。一般而言，《伤寒论》任 一方剂与某组特定的应有证对应（如脉促、胸满）。因此，对某个具体病人，把某一方剂对他的适用度计算公式定义如下： ∑ ∑ 其中 是该方剂应有证个数， 指该方剂第 号应有证之权重，此权重可以预先设定或根据实际经验调节， 指病人具体 情况和第 号应有证相似度，可取0 到 1 之间的任意数值，简便起见，如果病人明显具有第 号应有证，则令 ，否则 令 。实质上，上述公式将病人现有证与该方剂应有证比较，算出表示吻合度的值 来。可以理解为机器学习中两个特 征向量（即应有证对应的特征向量和现有证对应的特征向量）之间的点积，不赘述。有时，某方剂适用或不适用要视病程（如 “太阳病，下之后”）而定，若该病人确实处在此病程中，则按照上述公式计算该方剂适用性值 ，否则，令 。因为 的 取值在0 到 1 之间，所以 的取值也一定在0 到 1 之间，即 0% 到 100% 之间。 给定病人一组现有证，对《伤寒论》中所有 个方剂 ，我们就能依次算出它们对该病人的适用度 ，然后将这些数值由高到低排序，将适用度大于某个阀值 （比如30% ）的所有方剂输出。同时，把适用方剂