顾及地面传感器观测数据的遥感影像地面温度反演算法-武汉大学学报.pdfVIP

第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 ４１ ２ Ｖｏｌ．４１Ｎｏ．２ 年 月 ２０１６ ２ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｆｅｂ．２０１６ ｙ ： ／ 文章编号： （ ） 犇犗犐１０．１３２０３ ．ｗｈｕｉ １６７１８８６０２０１６０２０１４８０８ ｊ ｇ 顾及地面传感器观测数据的遥感影像 地面温度反演算法 １ １ ２ 谭 琨 廖志宏 杜培军 　 　 　 江苏省资源环境信息工程重点实验室（中国矿业大学），江苏 徐州， １ ２２１１１６ 　 南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室，江苏 南京， ２ ２１００２２ 　 摘 要：针对遥感数据对地面温度反演精度低及地面温度传感器数据为点数据的特点，构建了融合地面温度 　 传感器实时监测数据与遥感反演地面温度数据的协同反演方法体系。以 ＨＪ１遥感影像的地表温度反演为 例，提出了四种融合策略，通过分析比较得到四种结果。四种方案的融合结果的均方根误差分别从 ０．８８４８ 下降为 、 、 、 ；相关系数分别从初始的 提高到 、 ℃ ０．６５６２℃ ０．４２８８℃ ０．４５３５℃ ０．４２６１℃ ０．６１９５ ０．６３４３ 、 、 。其中，方案 在增加地面点间隔的情况下，均方根误差能够保持在 以下， ０．８６２９ ０．８５０７０．８６４８ ④ ０．４５℃ 相关系数在 ０．８５以上，并采用不同影像和实测数据进行相对验证。最后探讨了不同方案的特点，得出最优的 融合方案，以达到对地表温度进行实时动态监测的目的。 关键词：遥感数据；地面传感器网络；地表温度；回归模型 中图法分类号： ； 文献标志码： Ｐ２３７ ＴＰ７２２ Ａ 　　　　　　 　　随着遥感技术的发展以及卫星传感器分辨率 表反演温度数据在验证方面的困难，基于地面点 的提高，通过遥感方法大范围地对地面定量获取 数据与遥感数据的协同地表温度反演的研究还比 所需参数的应用也越来越广泛。然而，遥感作为 较少。地面无线传感器网络技术的发展使得地面 一种周期性获取的监测手段，实时性不强，不适合 点数据与遥感数据的协同监测成为可能。本文研 对于热点区域进行实时监控，且由于大气等因素 究了地面点数据与遥感数据在地表温度反演中的 的干扰，整体精度不高。无线传感器网络作为一 协同监测，首先以地面获取的数据值作为地表