边缘特征与局部纹理特性融合的阴影消除算法.pdfVIP

２０１２年３月 第３３卷　第２期 Ｍａｒ．２０１２ Ｖｏｌ．３３　Ｎｏ．２ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－７７７５．２０１２．０２．００５ 边缘特征与局部纹理特性融合的阴影消除算法 １，２ １，２ １，２ 蔡英凤 ，张为公 ，王　海 （１．东南大学 仪器科学与工程学院，江苏 南京２１００９６；２．东南大学 汽车电子与智能交通技术重点实验室，江苏 苏州２１５１２３） 摘要：针对视频分割中的阴影消除问题，提出了一种以置信度为桥梁，前景边缘投影特征与局部纹 理特性相融合的阴影提取算法．采用自适应高斯法获得动态背景，提取包含阴影的前景，计算出当 前帧和背景帧在前景最小外接矩形坐标范围内的边缘差异，得到低干扰的车辆和阴影边缘信息．利 用大津阈值算法进行投影分割，在阴影连续性前提下，高置信度区域确认为阴影，低置信度区域确 认为车辆，而一般置信度区域，进一步结合局部纹理在当前帧和背景帧间的跳变程度，有哪些信誉好的足球投注网站出与车 辆相连的阴影．结果表明：该方法能够去除导致前景严重变形的大面积阴影，去除有效率在９０％以 上，保障了车辆的有效提取；算法实时性好，可应用于智能视频监控的目标检测及跟踪中． 关键词：智能交通系统；阴影消除；车辆跟踪；特征融合；纹理；高斯分布 中图分类号：Ｕ４９１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１６７１－７７７５（２０１２）０２－０１４４－０６ Ｓｈａｄｏｗｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｅｄｇｅｆｅａｔｕｒｅｓ ａｎｄｌｏｃａｌｔｅｘｔｕｒｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ １，２ １，２ １，２ ＣａｉＹｉｎｇｆｅｎｇ ，ＺｈａｎｇＷｅｉｇｏｎｇ ，ＷａｎｇＨａｉ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９６，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｕｔｏｍｏｔｉｖｅ ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｕｚｈｏｕ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１５１２３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏａｃｈｉｅｖｅｓｈａｄｏｗｅｌｉｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｖｉｄｅｏｔａｒｇｅｔｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ，ｃｈａｒａｃ ｔｅｒｓｏｆｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｅｄｇｅｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｎｄｌｏｃａｌｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｓｗｅｒｅｍｅｒｇｅｄｔｏｐｒｏｐｏｓｅａｎｏｖｅｌｓｈａｄｏｗｅｘ ｔｒａｃｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ．ＢｙａｄａｐｔｉｖｅＧａｕｓｓｉａｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｓｈａｄｏｗｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔ ｄｙｎａｍｉｃｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ．Ｔｈｅｅｄｇｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｎｍｉｎｉｍｕｍｅｎｃｌｏｓｉｎｇｒｅｃ ｔａｎｇｌｅａｒｅａｏｆｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｔｏａｃｈｉｅｖｅｅｄｇｅｓａｎｄｓｈａｄｏｗｏｆｖｅｈｉｃｌｅ．Ｏｔｓｕａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｕｓｅｄ ｆｏｒｖｉｄｅｏｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｔｈｅａｒｅａｗｉｔｈｈｉｇｈｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅｗａｓｌａｂｅｌｅｄａｓｓｈａｄｏｗ，ａｎｄｔｈａｔｗｉｔｈｌｏｗｃｏｎｆｉ ｄｅｎｃｅｗａｓｌａｂｅｌｅｄａｓｖｅｈｉｃｌｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｊｕｍｐｉｎｇｌｅｖｅｌｏｆｌｏｃａｌｔｅｘｔｕｒｅｂｅｔｗｅｅｎｃｕｒｒｅｎｔｆｒａｍｅａｎｄ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｆｒａｍｅ，ｔｈｅｒ