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灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究
第28卷第7期 计算机仿真 2011年7月
文章编号：1006—9348(2011)07—0200—04
灰色神经网络模型在物流需求预测中的研究
闫娟
(河南师范大学网络中心，河南新乡4530cr7)
摘要：研究物流准确预测，进行物流优化管理问题，由于现代物流需求变化是多种因素综合的结果，传统单一模型只能反映
部分变化规律，不能全面反映其需求变化规律，导致预测精度不高。为了提高了物流需求的预测精度，提出一种灰色神经网
络的物流需求预测方法。组合方法首先采用灰色预测模型对训练样本进行学习，得到BP神经网络的输入值，然后采用BP
神经网络对其进行预测，得到最终物流需求值。将组合模型应用于湖南省物流需求预测中，实验结果表明，改进的模型提高
了物流需求预测精度，发挥了2种单一模型优势，克服了单一模型不足．提供一种物流优化管理的有效方法。
关键词：灰色系统；神经网络；物流需求；预测
中图分类号：仰183 文献标识码：B
of Demand
Logistics Forecasting
Application
Basedon NeuralNetwork
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