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hsv空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究-core
3 1 4 V o l. 3 1 No. 4 第 卷 第 期 沈 阳 理 工 大 学 学 报 2 0 1 2 8 Journal of Shenyang Ligong University Aug . 2 0 1 2 年 月 文章编号:1003 － 1251 (20 12)04 － 00 11 － 05 HSV 空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究 1 1 2 1 ， ， ， 李 媛 张艳珠 渠 彪 李小娟 (1． ， 110 159 ;2 ． ， 361005) 沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 厦门大学信息科学与技术学院 福建厦门 : ， HSV 摘 要 为了提高检测和跟踪算法的准确性 提出了一种基于阴影在 空间下的特 。 点和纹理特征的阴影检测与去除算法 该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区 ， ， 域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点 先检查序列图像中的运动区域 然后在运动区 ， HSV ， 域内 根据阴影在 空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除 为运动目标的 。 ， ， 、 后续处理排除阴影干扰 实验结果表明 该算法能够很好地抑制噪声 有效检测 去除 图片中运动目标的阴影。 :HSV ; ; 关 键 词 颜色空间 纹理特征 阴影检测 中图分类号:TP391 文献标志码:A A Shadow Detection Algorithm Research Based on HSV Space Features and Texture Features 1 1 2 1 LI Yuan ，ZHANG Yanzhu ，QU Biao ，LI Xiaojuan (1． Shenyang Ligong University ，Shenyang 110 159 ，China ; 2 ． Xiamen Information Science and technology College ，Xiamen University ，Xiamen 361005 ，China) Abstract :In order to improve the accuracy ，this paper proposes a shadow detection a
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