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基于数学形态学的LiDAR数据滤波新方法
20 11 3 , : LiDAR 15
年 第 期 罗伊萍 等 基于数 学形态学的 数据滤波新方法
文章编号: 0494 -0911( 20 11) 03-00 15-05 中图分类号: P237 文献标识码: B
基于数学 形态学 的 LiDAR 数据滤波新方法
, , , ,
罗伊萍 姜 挺 王 鑫 张 锐 罗 胜
( , 450052)
信息工程大学 测绘学院 河南 郑州
A New Filtering Method for LiDAR Data Based on Mathematic
Morphological Approach
LUO Yiping ,JIANG Ting ,WANG Xin ,ZHANG Rui ,LUO Sheng
摘要: 、 。
数学形态学滤波是从激光雷达点云数据中识别地面点 创建数字高程模型的一种重要方法 在分析现有滤波方法的优劣
, 。 LiDAR
性 以及数学形态学滤波方法存在的 问题基础上 提出一种新 的具有一定 自适应性 的数学形态学滤波算法 该方法通过分析
, , DSM; DSM
数据的特点 利用形态学算子提取原始点云数据的空 白区域 进行精确 的重采样生成 然后将 多尺度形态学滤波 的结果
DEM , ; ,
作为初始 的 分析 由于局部地形突变导致可能存在误分类 区域 最后提取该 区域边缘外 的地面点作为新 的种子点 利用最小
, 。 ,
二乘平面拟合的方法进行 区域生长有哪些信誉好的足球投注网站误分类地面点 从而提高分类精度 试验结果表 明该方法能够有效识别地面点和地物点
并且保 留地形 的细节信息 。
关键词: 激光雷达; 滤波; 数学形态学滤波; 数字高程模型
、 。
下而上 从局部 出发扩展到全局 的滤波方法 借鉴
、
一 引 言
,
栅格 图像 的处理思想 根据激光点云数据生成 的深
机 载 激 光 雷 达 ( light deteation and ranging , , ,
度 图像 利用形 态学 开运算剔 除高于地面的点 通
LiDAR) 技术 自20 世纪 80 年代引入摄影测量领域 , 。
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