基于多尺度分析和数学形态学融合的边缘检测.PDFVIP

第２８卷第９期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ２８Ｎｏ．９ ２０１１年９月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｓｅｐ．２０１１ 基于多尺度分析和数学形态学融合的边缘检测 １ ２ 张文娟　康家银 １（淮海工学院计算机工程学院　江苏连云港２２２００５） ２（江南大学通信与控制工程学院　江苏无锡２１４１２２） 摘　要　　图像边缘检测的关键是在尽量多地检测到图像边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出了一种基于多尺度分析和数学 形态学融合的边缘检测方法。首先利用小波变换将图像分为高频和低频部分；然后再分别进行处理：高频部分利用小波系数的层内 和层间相关性对系数调整后实现边缘检测，低频部分利用数学形态学进行边缘检测；最后将各自得到的边缘图像通过多尺度边缘融 合，从而实现边缘提取。实验结果表明，同单纯基于多尺度分析方法或基于数学形态学的边缘检测方法相比，提出的方法具有更好 的噪声抑制和边缘细节保护功能。 关键词　　边缘检测　多尺度分析　数学形态学　融合 中图分类号　ＴＰ３９１．４１　　　　文献标识码　Ａ ＥＤＧＥＤＥＴＥＣＴＩＯＮＢＡＳＥＤＯＮＦＵＳＩＯＮＯＦＭＵＬＴＩＳＣＡＬＥＡＮＡＬＹＳＩＳ ＡＮＤＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡＬＭＯＲＰＨＯＬＯＧＹ １ ２ ＺｈａｎｇＷｅｎｊｕａｎ　ＫａｎｇＪｉａｙｉｎ １（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕａｉｈａｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｌｉａｎｙｕｎｇａｎｇ２２２００５，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｘｉ２１４１２２，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｔｈｅｋｅｙｔｏｉｍａｇｅｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｔｏｓｕｐｐｒｅｓｓｎｏｉｓｅｓｍｏｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｗｈｉｌｅｄｅｔｅｃｔｉｎｇａｓｍａｎｙａｓｐｏｓｓｉｂｌｅｔｈｅｅｄｇｅｓｏｆｉｍａｇｅ． Ｆｏｒｔｈｉｓｐｕｒｐｏｓｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｕｓｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｓｃａｌｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ． Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｉｍａｇｅｉｓｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｉｎｔｏｈｉｇｈａｎｄｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐａｒｔｓｕｓｉｎｇｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅｙａｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｆｏｒｔｈｅ ｈｉｇｈｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐａｒｔ，ｔｈｅｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｒｅａｌｉｓｅｄａｆｔｅｒａｄｊｕｓｔｉｎｇｔｈｅｗａｖｅｌｅｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｕｓｉｎｇｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｉｎｔｅｒａｎｄｉｎｔｒａｗａｖｅｌｅｔ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ，ａｎｄｆｏｒｌｏｗｆｒｅｑｕｅｎｃｙｐａｒｔ，ｔｈｅｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｕｓｉｎｇｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ；ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｅｄｇｅｉｍａｇｅｓｄｅｒｉｖｅｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙａｒｅｍｅｒｇｅｄｂｙｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｅｄｇｅｆｕｓｉｏｎｓｏｔｈａｔｔｏａｃｃｏｍｐｌｉｓｈｅｄｇｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ ｈａｓｂｅｔｔｅｒｅｆｆｅｃｔｓｉｎｎｏｉｓｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｅｄｇｅｄｅｔａｉｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｃｏｍｐａｒｅｄｗｉ