广义线性模型在林火发生预报中的应用-林业工程学报.pdfVIP

－ 林业工程学报，２０１７，２（１）：１３５ １４２ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ － ｄｏｉ：１０．１３３６０／ ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６ １３５９．２０１７．０１．０２４ 广义线性模型在林火发生预报中的应用 １ １∗ １ ２ １ 张洁 ，赵浩彦 ，张民侠 ，李晨阳 ，陈戈萍 （１．南京森林警察学院，南京 ２１００２３； ２．山西省森林防火预警监测中心，太原 ０３００１２） 摘　 要：首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用，其次分别阐述了常用于林火发生预测的正 态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等６种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法 和几种相关的假设检验方法，其中，逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率，其他５种模型主要用 于预测林火发生的频次。 根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出，与正态分布相比，泊 松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏４种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。 当林火发生频次的方差 接近于期望，应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型；如林火发生频次的方差显著大于期望，则宜采用负二项或 零膨胀负二项广义线性模型。 最后，对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议：第一，增 加模型的自变量（如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子）；第二，增加模型在景观层次林火发生预报中的应 用；第三，拓展模型的建模方法，如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。 关键词：广义线性模型；泊松回归模型；负二项分布回归模型；零膨胀模型；栅栏模型 － － － 中图分类号：Ｓ７６２．３　 　 　 文献标志码：Ａ　 　 　 文章编号：２０９６ １３５９（２０１７）０１ ０１３５ ０８ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｆｏｒｅｓｔ ｆｉｒｅ ｆｏｒｅｃａｓｔ １ １∗ １ ２ １ ＺＨＡＮＧ Ｊｉｅ ，ＺＨＡＯ Ｈａｏｙａｎ ，ＺＨＡＮＧ Ｍｉｎｘｉａ ，ＬＩ Ｃｈｅｎｙａｎｇ ，ＣＨＥＮ Ｇｅｐｉｎｇ （１． Ｎａｎｊｉｎｇ ＦｏｒｅｓｔＰｏｌｉｃｅ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００２３，Ｃｈｉｎａ； ２． ＦｏｒｅｓｔＦｉｒｅＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇ Ｃｅｎｔｅｒｏｆ ＳｈａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｔａｉｙｕａｎ ０３００１２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒ ｆｉｒｓｔｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｓｉｎｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｆｏｒｅｃａｓｔａｔｈｏｍｅａｎｄａ⁃ ｂｒｏａｄ． Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｆｏｒｍｕｌａｅ，ｐａｒａｍｅｔｒｉｃ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ａｎｄ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｅｓｔ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｓｉｘ ｆｏｒｅｓｔ⁃ｆｉｒｅ⁃ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌｓａｒｅ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌｓ，Ｐｏｉｓｓｏｎ ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｍｏｄｅｌｓ，ｎｅｇａｔｉｖｅ ｂｉｎｏｍｉａｌｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｓ，Ｚｅｒｏ⁃ｉｎｆｌａｔｅｄｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｌｉｎｅａｒｍｏｄｅｌｓａｎｄＨｕｒｄｌｅｇｅｎｅｒ⁃