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基于信息熵的指纹图像二值化算法①-计算机系统应用
计 算 机 系 统 应 用 2010 年 第 19卷 第 6 期 ① 基于信息熵的指纹图像二值化算法 1,3 2,3 1 张理想 詹小四 张修如 (1.中南大学 信息科学与工程学院 湖南 长沙 410075; 2.山东大学 计算机科学与技术学院 山东 济南 250100; 3.阜阳师范学院 计算机与信息学院 安徽 阜阳 236032) 摘 要: 指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤,直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征 提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上,将信息熵引入到指纹图像二值化算法中,通过 求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阈值,并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。 实验结果表明,文中算法对噪声具有鲁棒性,能够有效实现对指纹图像的二值化,提高了细节特征提 取结果的准确率。 关键字: 信息熵;阈值分割;二值化;指纹识别 Fingerprint Image Binarization Algorithm Based on Information Entropy 1,3 2,3 1 ZHANG Li-Xiang , ZHAN Xiao-Si , ZHANG Xiu-Ru ( 1. School of Information Science Technology, Central South University, Changsha 410075 , China; 2 . School of Computer Science Technology, Shandong University, Jinan 250100, China; 3. School of Computer Science Information, Fuyang Normal College, Fuyang 236032, China) Abstract : In fingerprint image pre-processing ,fingerprint image binarization processing is a key step in a direct impact on the quality of fingerprint image thinning and accuracy of the extraction of the minutiaes . After an in-depth analysis of information entropy of fingerprint images, information entropy is introduced to the fingerprint image binarization algorithm. Through calculating a maximum entropy of the corresponding the region in fingerprint image, binarization threshold is estimated, and based on the achiev
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