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一种新的社区动态社区优化方法-数据采集与处理.pdf

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一种新的社区动态社区优化方法李亚芳贾彩燕于剑刘光明北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京摘要社区结构作为复杂网络的重要拓扑特性之一成为当前的研究热点本文提出了一种基于边排序和模块度优化的社区发现方法该方法首先对初始的静态网络进行稀疏化然后在稀疏化后的网络上依据边的重要程度对边进行排序给出了一种模块度最大化快速边合并的社区发现方法在初始网络社区划分结果的基础上将该方法推广到动态实时社区划分上给出了一种快速鲁棒的动态社区划分方法理论分析表明相对于边具有线性时间复杂

一种新的社区动态社区优化方法 李亚芳 贾彩燕 于 剑 刘光明 北京交通大学计算机与信息技术学院北京 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京 摘 要社区结构作为复杂网络的重要拓扑特性之一成为当前的研究热点本文

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