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一种基于遗传算法的fuzzing测试用例生成新方法.pdf

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第期电子学报年月一种基于遗传算法的测试用例生成新方法刘渊杨永辉张春瑞王伟中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳摘要本文根据传统漏洞挖掘技术的特点针对其存在的不能求解非线性解和只能有单个的输入的问题提出了一种基于遗传算法的漏洞挖掘测试用例生成的新方法该方法能够利用遗传算法的优势同时可以应对多输入测试用例问题和非线性求解问题从自测程序的结果看出相比于传统随机生成测试用例的方法本方案在效率和覆盖率方面具有明显的提高关键词遗传算法非线性求解多维技术中图分类号文献标识码文章编号电子学报能够克服静态挖掘

第3期 电  子  学  报 Vol.45 No.3 2017年3月 ACTAELECTRONICASINICA Mar. 2017 一种基于遗传算法的Fuzzing测试用例生成新方法 刘 渊,杨永辉,张春瑞,王 伟 (中国工程物理研究院计算机应用研究所,四川绵阳621900)

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