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年第卷第期计算机系统应用图像测量中平行线的自适应拟合蒋爱德河南牧业经济学院信息工程学院郑州摘要对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题本文通过聚类分析法中的算法去除边缘点图像中的噪声数据并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进行分别拟合的问题达到了机器对图像进行自动处理的目的关键词图像测量最小二乘法聚类分析引言的目标是直线甚至是两条或多条直线并且得到的随着计算机技术数字图像处理技术以及广电技图像特征边缘点包含有噪声这就为这类图像中边缘术的快速发展图像测量技
2014 年 第 23 卷 第 6 期 计 算 机 系 统 应 用
图像测量中平行线的自适应拟合①
蒋爱德
(河南牧业经济学院 信息工程学院, 郑州 450011)
摘 要: 对于图像测量中平行线边缘点的拟合问题, 本文通过聚类分析法中的DBSCN 算法去除边缘点图像中的
噪声数据, 并结合最小二乘法对平行线边缘点进行分类拟合, 解决了传统算法中根据图像特点人为划分区域进
行分别拟合的问题, 达到了机器对图像进行自动处理的目的.
关键词: 图像测量; 最小
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